结构
OpenAI GPT-4 AI 模型潜力挖掘：高精度建模基础蛋白质结构
科技媒体 The Decoder 昨日（8 月 21 日）发布博文，报道称罗格斯大学的一项研究表明，OpenAI 公司的 GPT-4 语言模型能高精度模拟简单的氨基酸和蛋白质结构。相关研究成果发表在《Scientific Reports》上，该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型，探索其在基本结构生物学任务中的表现，结果发现该 AI 模型可以准确预测分子结构。科学家们要求 GPT-4 建立 20 种标准氨基酸的三维结构模型，在反馈结果中准确地预测了原子组成、键长和角度，不过 GPT-4 在模拟环状结构和立体化学
图神经网络准确预测无机化合物性质，加速固态电池的设计
编辑/绿萝大规模从头计算与结构预测的进步相结合，在无机功能材料的发现中发挥了重要作用。目前，在无机材料的广阔化学空间中，只发现了一小部分。实验和计算研究人员都需要加速探索未知的化学空间。来自美国国家可再生能源实验室（NREL）、科罗拉多矿业学院和伊利诺伊大学的研究人员展示了一种可以准确预测无机化合物性质的机器学习方法。展示了基态（GS）和更高能量结构的平衡训练数据集，对使用通用图神经网络（GNN）架构准确预测总能量的重要性。该研究可加速固态电池的设计。该研究以「Predicting energy and stabi
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