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开源

国产 AI 大模型加速迭代,厂商迈向开源、集聚化

据央视新闻报道,在上海举行的 2025 全球开发者先锋大会上,多家厂商展示了自家在 AI 大模型方面的落地应用,涉及“可跟随使用者的抚摸和语言随机互动的AI仿生宠物”、“城市节水AI智能系统”等。
2/23/2025 9:19:42 PM
归泷(实习)

刚刚,DeepSeek官宣:下周将是重磅开源周!网友:真正的OpenAI来了!

DeepSeek在X上发布推文,为即将到来的开源周预热。 下周起,DeepSeek将连续开源5个代码库! DeepSeek的通知翻译如下:我们是一个小团队@deepseek_ai ,正在探索 AGI。
2/21/2025 3:18:20 PM

超给力!DeepSeek 宣布下周开源五个项目

近日,DeepSeek 在其官网 X 账号上发布了重磅消息,宣布将在接下来的一个星期内陆续开源五个代码库。 该公司表示,当前已经完成的在线服务模块经过严格的测试和部署,已具备投入生产环境的条件。 DeepSeek 强调,分享代码的初衷在于希望每一行代码都能成为推动行业前进的强大动力。
2/21/2025 1:45:00 PM
AI在线

DeepSeek R1范式复现笔记

作者 | yulei自DeepSeek R1技术报告🐳开放以来,开源社区涌现了多种「复现」工作。 本R1复现笔记旨在以多个开源项目的再复现以及交叉验证为目标,探索R1/R1-zero中强化学习步骤带来的模型效果提升,并尝试展望R1技术在未来模型训练与业务落地上的前景。 一、R1 开源项目梳理目前主流的 R1 系列复现工作如表 1 所示。
2/20/2025 3:32:28 PM
腾讯技术工程

李彦宏解读文心大模型 4.5 开源的意义:开源促进技术普及

在最近的财报电话会上,百度创始人李彦宏就文心大模型4.5系列的开源决策进行了深入的分析。 他表示,从其自主研发的 DeepSeek 项目中,百度深刻认识到开源的最佳模型将大大推动用户的使用和接受程度。 当一个强大的模型实现开源时,自然会吸引更多的人出于好奇心进行尝试,这样的行为不仅能够促进技术的普及,也会带来更广泛的应用。
2/19/2025 10:02:00 AM
AI在线

OpenAI 要开源新模型?CEO 奥尔特曼公开征求意见

OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼于当地时间 2 月 17 日在 X 社交平台上发文,就公司下一个开源项目的方向征询公众意见。他提出了两种可能的开源模型方向:一种是“相当小但仍需在 GPU 上运行的 o3-mini 级模型”,另一种则是“尽可能优化的手机大小模型”。这或许意味着 OpenAI 即将开源新的大模型,也将是 2019 年 OpenAI 开源 GPT-2 之后再次开源某个大模型。
2/18/2025 12:06:39 PM
远洋

DeepSeek引发开源生态新思考,欧洲AI巨头Mistral力挺开源

在AI技术快速发展的当下,开源与闭源的争论一直是行业焦点。 近期,DeepSeek的崛起引发了新的讨论,而被称为“欧洲OpenAI”的Mistral公司CEO亚瑟·曼什(Arthur Mensch)则明确表示,DeepSeek的开源模型为整个行业带来了重要机遇。 Mistral自2023年在法国巴黎成立以来,一直致力于推动开源生态的发展。
2/18/2025 10:34:36 AM
小菲

“RAG界的DeepSeek”开源-企业复杂私域知识理解与推理框架PIKE-RAG

PIKE-RAG框架的设计目标是提供一个灵活且可扩展的RAG系统,应对工业应用中复杂多样的任务需求。 框架的核心是通过有效的知识提取、理解和组织,以及构建连贯的推理逻辑,解决了RAG系统在工业应用中的局限性。 下面来看下PIKE-RAG框架及其实现过程,供参考。
2/17/2025 3:00:00 AM
余俊晖

淘宝卖DeepSeek安装包一月赚数十万???我们免费教你本地部署DeepSeek-R1

当看到这条消息时,机器之心编辑部陷入了集体沉默。 作为一个免费开源的模型,DeepSeek 竟能让倒卖商如此大赚特赚,也着实让人震惊。 而这也从侧面佐证了 DeepSeek 模型引发的本地部署热潮是多么汹涌。
2/12/2025 1:23:47 PM
机器之心

全球开源大模型榜单揭晓,阿里通义千问独占鳌头

近日,全球最大人工智能开源社区 Huggingface 发布了最新的开源大模型排行榜(Open LLM Leaderboard),结果显示,排名前十的开源大模型全都是基于阿里通义千问(Qwen)开源模型进行二次训练的衍生模型。 这一成就标志着 Qwen 在开源 AI 领域的主导地位,进一步推动了其在全球的影响力。 Open LLM Leaderboard 被广泛认为是当前最权威的开源大模型榜单,测试维度涵盖了多个领域,包括阅读理解、逻辑推理、数学计算及事实问答等。
2/11/2025 11:55:00 AM
AI在线

“DeepSeek出了一个昏招!”

前两天和几个朋友聚会,有个朋友说:“DeepSeek这么厉害,为什么要开源? 美国人都知道了,那着高端显卡一练,一下子就把你超了,开源就是昏招,你看人家OpenAI就不开源。 ”我虽然当了很久的码农,也知道开源的巨大好处,但是他突然这么一说,我一时还不好反驳。
2/11/2025 9:17:57 AM
liuxin

「DeepSeek接班OpenAI」,最新开源的R1推理模型,让AI圈爆了

昨晚,大模型领域再次「热闹起来」,月之暗面发布在数学、代码、多模态推理能力层面全面对标 OpenAI 的满血版 o1 的多模态思考模型 K1.5。 而最近大热的 DeepSeek 正式推出了 DeepSeek-R1,同样在数学、代码和自然语言推理等任务上比肩 OpenAI o1 正式版。 去年 12 月开源的大模型 DeepSeek-V3 刚刚掀起了一阵热潮,实现了诸多的不可能。
1/21/2025 11:53:53 AM
机器之心

近1.4万星,腾讯混元大模型开源成绩单公布,多次登顶开源趋势热榜

记者获悉,腾讯云副总裁,腾讯混元大模型负责人刘煜宏在2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会上表示,腾讯将开源协同作为公司的核心技术战略,积极推动内外部技术开源共享。 腾讯混元大模型语言大模型、文生图大模型、文生3D大模型以及文生视频大模型等多个模态模型均已开源,未来大模型各版本也将进一步开源,与社区开发者一起共同推动技术生态繁荣发展。 (腾讯云副总裁,腾讯混元大模型负责人 刘煜宏)腾讯混元大模型的开源模型已经全面覆盖文生文、文生图、文生3D以及文生视频多个模态,是开源系列模型中较全的,其模型性能也得到了开源社区的高度认可,总GitHub Star(星星)数量近1.4万颗,并且多次登顶趋势榜。
12/24/2024 11:17:00 AM
新闻助手

关于 Meta Llama 3,你知道多少?

2024年,对于人工智能领域来说可谓意义非凡。 继 OpenAI 推出备受赞誉的 GPT-4o mini后,Meta 的 Llama 3.1 模型亦在 . 7月23日 惊艳亮相,再一次掀起了新一轮人工智能热潮。
11/29/2024 4:55:04 PM
架构驿站

官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月,国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室(Machine Learning, AI, Big Data Systems Lab)联合发布了以 KVCache 为中心的大模型推理架构 Mooncake。 通过使用以 KVCache 为中心的 PD 分离和以存换算架构,大幅提升大模型应用Kimi智能助手推理吞吐的同时有效降低了推理成本,自发布以来受到业界广泛关注。 近日,清华大学和研究组织9#AISoft,联合以阿里云为代表的多家企业和研究机构,正式开源大模型资源池化项目 Mooncake。
11/28/2024 3:51:00 PM
新闻助手

AlphaFold3级性能、开源、可商用,MIT团队推出生物分子预测模型Boltz-1

图示:来自测试集的靶标上的 Boltz-1 的示例预测。 (来源:论文)编辑 | 萝卜皮2024 年 11 月 18 日,麻省理工学院(MIT)的研究人员宣布推出 Boltz-1,这是一个开源模型,旨在准确模拟复杂的生物分子相互作用。 Boltz-1 是第一个完全商业化的开源模型,在预测生物分子复合物的 3D 结构方面达到 AlphaFold3 级精度。
11/19/2024 11:59:00 AM
ScienceAI

重磅!TeleAI 完成首个全国产化万卡万参大模型训练

近日,中国电信人工智能研究院(TeleAI)成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型(万卡万参),并正式对外开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型 TeleChat2-115B。这是由中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院(TeleAI)院长李学龙教授带领团队完成的又一项里程碑式的重要科研成果,标志着国产大模型训练真正实现全国产化替代,正式进入全国产自主创新、安全可控的新阶段。TeleChat2-115B 基于中国电信自研的天翼云“息壤
9/29/2024 4:42:00 PM
机器之心

最受欢迎开源大模型,为什么是通义?

开源与闭源之争早已非新奇的话题,但毋庸置疑的是,开源极大地促进了大模型技术发展和生态繁荣。 大模型被认为是最烧钱的技术,训练一个大模型往往需要大量的数据、计算资源,导致训练成本巨大,众所周知GPT-3的训练费用据说超过 4600万美元,在大模型开源之前,大模型一直是那些有大量资金加持的大厂和明星创业公司才有资格碰的事情。 随着如 llama、Mistral、Falcon 这些开源先锋搅动了整个大模型竞争浪潮,那些没有AI积累的企业、大量中小公司团队,今天个人开发者,都能基于开源底座模型,用很低的成本训练、部署自己的专属模型,llama 这样的开源先锋也因此拥有一众拥趸。
9/29/2024 11:15:00 AM
张进