扩散模型
7000字详解！幼儿园都能看懂的 Stable Diffusion 工作原理
前言
事先声明！本文没有苦涩难懂的各种专业术语和代码公式，请大家放心食用。
在过去的一年里，AIGC 在绘画领域的蓬勃发展对设计行业的冲击相信大家都有目共睹。各个公司都在要求设计师必须会使用 AIGC 的相关工具，其中以 Stable Diffusion 为基础的系列工具和 Midjourney 应用范围最广。AI 绘画领域能够取得如此巨大的进展，很大的功劳要归属于 Stability AI 发布了开源的 Stable Diffusion。它除了降低硬件要求，使其可以在相对普通的硬件上运行外。也正是因为它的开源性，
AIGC时代的视频扩散模型，复旦等团队发布领域首篇综述
AI 生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一，也代表着该领域的前沿技术。近年来，随着 Stable Diffusion、DALL-E3、ControlNet 等新技术的发布，AI 图像生成和编辑领域实现了令人惊艳的视觉效果，并且在学术界和工业界都受到了广泛关注和探讨。这些方法大多基于扩散模型，而这正是它们能够实现强大可控生成、照片级生成以及多样性的关键所在。然而，与简单的静态图像相比，视频具有更为丰富的语义信息和动态变化。视频能够展示实物的动态演变过程，因此在视频生成和编辑领域的需求和挑战更为复杂。尽管在
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