scGPT
单细胞生物学基础大型语言模型scGPT更新版来了,在超3300万个细胞上进行预训练
编辑 | 紫罗就在前不久,多伦多大学研究团队发布首个单细胞生物学基础大型语言模型:scGPT,其在超 1000 万个细胞上进行预训练。现在,该研究团队首次尝试对超过 3300 万个细胞进行生成预训练来更新 scGPT。论文的通讯作者、多伦多大学助理教授 Bo Wang 在推特激动发文:「令人兴奋的 scGPT 更新:自 4 月份发布以来,受到社区的极大关注,我们很高兴地宣布单细胞多组学数据的基础模型 scGPT 的首次重大更新。」更新后的研究以「scGPT: Towards Building a Foundatio
7/5/2023 6:11:00 PM
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首个单细胞生物学基础大型语言模型,在超1000万个细胞进行预训练
编辑 | 紫罗生成式预训练模型在自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域取得了显著的成功。文本是由文字组成的,细胞可以用基因来表征。NLP 和单细胞生物学之间的另一个核心相似之处是,用于训练的公开可用的单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)数据的规模庞大且不断增长。NLP 模型是否也能理解单细胞生物学的内在逻辑并发展「涌现思维」?近日,来自加拿大多伦多大学和彼得·蒙克心脏中心(Peter Munk Cardiac Centre)的研究人员,通过利用呈指数增长的单细胞测序数据,首次尝试对超过 1000 万个细胞进
5/9/2023 11:29:00 AM
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