设计原则
AI设计必看指南！简析谷歌+微软的AI设计原则
在这个 AI 触手可及的时代，智能技术已经悄无声息地融入了我们的日常生活。但你知道吗？每一个让人惊叹的 AI 产品背后，都有一套精妙的设计原则在支撑。谷歌和微软这样的科技巨头，他们不仅是技术的先锋，更是体验设计的领航者。他们在丰富的产品实践中提炼出这些 AI 设计原则。学习它们，可以让我们用更理性、更科学的方法进行设计，创造出更智能且更有温度的用户体验。
下滑，让我们一起了解这些 AI 设计原则吧～一、谷歌AI设计指南
《The People AI Guidebook》由 Google 的 PAIR 团队发布，
5000字干货！生成式AI助手设计指南（下篇）
在生成式 AI 助手设计指南上篇中，我们讨论了生成式 AI 助手的关键设计要素和设计原则。在本篇中，我们将会归纳 AI 助手的体验评估思路，另外会提供两个业务案例供大家探讨。一、评估思路
AI 助手的体验评估没有统一方法，我们在这里提供一些思路供大家参考。
1. 衡量成本与收益
用户花费时间和金钱去使用 AI 助手，目的是为了获得帮助。除金钱成本外，付出的成本主要是使用成本，获得的收益则是有用的答案。可以从这个思路入手去评估：
成本类：易理解性（理解成本）、引导性（构思成本）、易用性（输入成本）、费力度（输入成本）
8500字干货！生成式AI助手设计指南（上篇）
一、前言
自 2022 年 11 月 ChatGPT 横空出世以来，世界好像被颠覆了。各类生成式 AI 迅猛发展，其中生成式 AI 助手以其独特的创造力和智能性，重新定义了许多产品的使用方式。它通过先进的自然语言处理技术，不仅能理解用户的指令和问题，还能生成回答、撰写文本、甚至创作内容，拓展了人机交互的边界，带给人们极大的便利。
全球的技术巨头和创新型初创公司都纷纷投身于生成式 AI 这一必争之地，各大厂商都在积极探索如何将生成式 AI 助手融入到自己的产品和服务中。
本文将从 UX 设计的角度，拆解生成式 AI
基于谷歌官方文档，总结了 5 个 AI 产品设计核心原则
编者按：这篇文章出自 Nurkhon Akhmedov 之手，他基于 Google 的 People AI Research Patterns 梳理总结了 5 个更为基础的 AI 的设计原则，以下是正文：进入 2024 年之后，在数字产品中集成 AI，已经从新鲜事物转变为必要的操作。然而，随着这种转变出现，在落地数字产品的时候，我们有责任确保产品具有创新性，而且在集成 AI 功能的同时让用户需求和道德标准也高度一致。Google 的 2024 年人工智能（AI）设计原则，就是为应对这些挑战而出现的，它提供了一
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