数据
ChatGPT 可以实时互动分析 Excel 数据了，网友挖出背后新模型
【新智元导读】GPT-4o 之后，ChatGPT 又迎来更新。这次，数据分析能力再上一个新台阶，将支持谷歌、微软在线文档上传，并实时交互，自定义图表。更重要的是，网友已经灰度测试到背后的新模型了。ChatGPT 更强了...刚刚，OpenAI 再次放出大招 ——ChatGPT 可以直接打开线上数据文件，完成实时数据分析。全新的增强功能，具体包括：- 直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 上传最新版本的文件- 在新的可扩展视图中与表格和图表进行交互- 自定义并下载图表，用于演示文
5/17/2024 11:38:20 PM
清源
你的自拍和聊天记录，正被硅谷大厂砸数十亿美元疯抢
新智元报道 编辑：Aeneas 好困【新智元导读】2026 年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为 AI 训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天 AI 忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？谁能想到，我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。现在，硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了！图像托管网站 Photobucket 的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但
4/7/2024 1:36:43 PM
远洋
报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4
本周早些时候，《华尔街日报》报道称 AI 公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。今天，《纽约时报》详细介绍了 AI 公司处理此问题的一些方法，其中涉及到属于 AI 版权法模糊灰色区域的内容。报道称，OpenAI 迫切需要训练数据，并开发了 Whisper 音频转录模型来克服困难，转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。报道提到，OpenAI 在 2021 年耗尽了有用的数据供应，并在耗尽其他资源后讨论了转录 YouTube 视频、播客和有声读物的可行性。此外，O
4/7/2024 7:02:17 AM
汪淼
OpenAI 首席技术官：不确定 Sora 的训练数据来自哪里
感谢OpenAI 近期推出了炙手可热的文本转视频生成模型 Sora，然而该公司首席技术官 (CTO) Mira Murati 在接受华尔街日报采访时却语焉不详，无法明确说明 Sora 的训练数据来源。在采访中，记者直接询问 Murati 关于 Sora 训练数据来源时，她仅以含糊的官方话术搪塞：“我们使用的是公开可用数据和许可数据。”当记者追问具体来源是否包含 YouTube 视频时，Murati 竟然表示“我实际上并不确定（I'm actually not sure about that）”，并拒绝回答有关 In
3/18/2024 4:07:57 PM
远洋
OpenAI 视频生成服务 Sora 引发隐私担忧，意大利数据监管机构展开调查
感谢意大利数据保护机构 (Garante) 周五宣布，已对微软支持的 OpenAI 公司开发的一项服务展开调查，这个名为 Sora 的服务可以根据文本提示生成视频。监管机构要求 OpenAI 澄清其向用户和非用户告知其产品 Sora 使用的数据的方式是否符合欧盟法规。OpenAI 公司暂未对此事发表评论。意大利数据监管机构是欧盟国家中最为积极的监管机构之一，一直致力于评估人工智能平台是否符合欧盟的数据隐私法规。IT之家注意到，去年该机构就以涉嫌违规使用用户数据为由，禁止了聊天机器人 ChatGPT 在意大利的使用。
3/10/2024 5:42:41 PM
远洋
OpenLAM | 深度势能预训练大模型DPA-2发布
在迈向通用大原子模型（Large Atomic Model，LAM）的征途上，深度势能核心开发者团队面向社区，发起 OpenLAM 大原子模型计划。OpenLAM 的口号是“征服元素周期表！”，希望通过建立开源开放的围绕微尺度大模型的生态，为微观科学研究提供新的基础设施，并推动材料、能源、生物制药等领域微尺度工业设计的变革。经过北京科学智能研究院、深势科技、北京应用物理与计算数学研究所等 29 家单位的 42 位合作者的通力协作，深度势能团队近日面向社区发布了深度势能预训练大模型 DPA-2，将成为 OpenLAM
12/28/2023 6:02:00 PM
ScienceAI
OpenAI公布「官方爬虫」：GPT-5靠它训练，有需要可以屏蔽
众所周知，OpenAI 从 GPT-4 开始就已经对技术细节完全保密了，最初只用一份 Tech Report 来展示基准测试结果，而闭口不谈训练数据和模型参数。尽管后来有网友各种爆料，OpenAI 也从未回应。
8/8/2023 2:24:00 PM
机器之心
单细胞生物学基础大型语言模型scGPT更新版来了，在超3300万个细胞上进行预训练
编辑 | 紫罗就在前不久，多伦多大学研究团队发布首个单细胞生物学基础大型语言模型：scGPT，其在超 1000 万个细胞上进行预训练。现在，该研究团队首次尝试对超过 3300 万个细胞进行生成预训练来更新 scGPT。论文的通讯作者、多伦多大学助理教授 Bo Wang 在推特激动发文：「令人兴奋的 scGPT 更新：自 4 月份发布以来，受到社区的极大关注，我们很高兴地宣布单细胞多组学数据的基础模型 scGPT 的首次重大更新。」更新后的研究以「scGPT: Towards Building a Foundatio
7/5/2023 6:11:00 PM
ScienceAI
5 个章节、25 条规范，全方位 Get 数据集选择与创建的「百科全书」
内容一览：如果你正在学习如何创建或选择一个合适的数据集，那么这篇文章会给你一些实用的建议，帮助你在选择和创建数据集时做出明智的决策。
关键词：机器学习 数据集
6/2/2023 9:49:00 AM
HyperAI超神经
关键点检测项目代码开源了！
作者：闫永强，算法工程师，Datawhale成员 本文通过自建手势数据集，利用YOLOv5s检测，然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测，最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势，并显示出来。文章第四部分为用C 实现整体的ncnn推理（代码较长，可先马后看）一、YOLOV5训练手部检测训练及部署思路类似表情识别，需要将handpose数据集标签改成一类，只检测手部，简化流程，更易上手。此部分数据集来源格物钛 ，具体的效果如图：本教程所用训练环境：系统环境：Ubuntu16.04cuda版本：
3/30/2022 6:11:00 PM
格物钛Graviti
百分点认知智能实验室：基于不完全标注样本集的信息抽取实践
编者按信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是信息抽取的基础任务之一，其目标是抽取文本中具有基本语义的实体单元，在知识图谱构建、信息抽取、信息检索、机器翻译、智能问答等系统中都有广泛应用。基于监督学习的NER系统通常需要大规模的细粒度、高精度标注数据集，一旦数据标注质量下降，模型的表现也会急剧下降。利用不完全标注的数据进行NER系统的建立，越来越受到专家学者们的关注。第九届国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2020）针对此业
3/25/2021 2:12:00 PM
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