Stable Diffusion

效率暴涨!5 款设计师必备的 Stable diffusion WebUI 模型(二)

大家好,这里是和你们一起聊设计的花生~ 最近又收集了一些质量非常高的设计类 Stable Diffusion WebUI 模型,今天推荐其中五款,包括产品摄影场景图,国潮风插画,MBE 风格图标等,下载后安装到 WebUI 中,就能轻松生成高质量的设计素材。 上期回顾:一、WFProduct 电商场景 这是一个专门为电商摄影场景训练的 lora 模型,可以生成各种极具设计感的场景图,效果逼真,无论是电商、海报、产品渲染还是空间布置上都能用得到,可以解决产品摄影空间布景困难、创意度不足、设备场地限制、拍摄时间有限等问

如何用 Stable Diffusion 制作中文字效?(附画质提升方法)

一、前言 欢迎阅读本文,我将在这里详细介绍如何运用 StableDiffusion 结合 ControlNet 插件,实现对图片生成的精准控制,以及如何融入 LoRa 模型进行创作,本文还会详细介绍放大图片分辨率以及增强图片的多种方法。通过本文,你将学会如何结合这些功能创作出效果非常炸裂的图片,告别只会画人物的困扰,让你体验从入门到卸载软件的灵魂过程,内容巨干,需要一杯卡布奇诺帮助大家消化此内容,如果本文对你有帮助,那就随便点点咯(别逼我跪下来)。 更多SD干货:二、Controlnet 控制图片生成 本篇文章我将

不会写 SD WebUI 负面提示词? 用Embedding模型一键搞定!

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 上一期为大家介绍了 Stable Diffusion WebUI 中「VAE 模型」的相关知识,它能解决生成图像时颜色发白发灰的问题。今天我们继续了解另一种 Embedding 模型,能帮我们一键搞定 WebUI 中负面提示词的写作,有效提升出图质量。 上期回顾:一、Embedding 模型简介 Embedding(嵌入) 也叫 textual inversion (文本反转),它的作用是通过训练少量的图像,让大模型快速学会一个新的概念。 比如你想在 WebUI 中

7000字干货!如何高效率掌握Stable Diffusion的正确用法?

前言 此篇不是 Stable Diffusion 的软件教程,而是面向 AIGC 绘图工作流的一些开阔性思路与方法分享,核心观点即“商业需求是题面,AIGC 是计算工具,解题思路还得是设计师!”,总之面对 AIGC 设计不要焦虑也不用回避,本篇笔者期望能够和大家一起探讨 AIGC 绘图如何为我所用,如何融入设计流程,如何降本增效。 并且会聊聊 Stable Diffusion 究竟具备了哪些可控能力,以及进行商业设计落地的思路与解题技巧,一切皆是希望能够帮助大家更好的认识 AIGC 绘图工具,并帮助优化自己的设计流

万字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:模型篇

本文用7个章节,帮你完整掌握 Stable Diffusion 模型的分类和使用方法。 上期回顾:一、模型的概念 先来看看模型在 Stable Diffusion 中到底是什么概念?在维基百科中对模型的定义非常简单:用一个较为简单的东西来代表另一个东西。换句话说,模型代表的是对某一种事物的抽象表达。 在 AIGC 领域,研发人员为了让机器表现出智能,使用机器学习的方式让计算机从数据中汲取知识,并按照人类所期望的方向执行各种任务。对于 AI 绘画而言,我们通过对算法程序进行训练,让机器来学习各类图片的信息特征,而在训

9700字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:文生图篇

在本篇教程里,我会详细介绍Stable Diffusion的文生图方法。 上期回顾:一、关于文生图 在 Stable Diffusion 中,有文生图和图生图 2 种绘图模式,今天我们先来看看如何使用文生图来绘制我们想要的图片。下面是 Stable Diffusion 文生图界面的基础板块布局,如果你此前更换过主题相关的扩展插件,界面的功能布局可能会有所区别,但主要操作项都是相同的。Stable Diffusion 基础的操作流程并不复杂,一共就分成 4 步:选择模型—填写提示词—设置参数—点击生成。通过操作流程就

AI实战案例!智行AIGC落地项目完整复盘

近半年来,AIGC 技术在各个领域都取得了重大突破,尤其是在设计领域,AI 绘画技术的出现加速了设计行业的变革,为设计师带来了新的机遇和挑战。 其中,Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 绘图工具快速崛起,成为备受设计师青睐的代表。这些工具利用深度学习技术,通过学习大量的艺术作品来生成图像,具有操作简单、生成速度快等特点,而智行营销需求具有高频率、快节奏等属性,因此将 AI 绘画应用到设计流程中,有望提高设计师的生产力和效率。 更多AI应用案例:在此背景下,智行 ZXD 深入研究和探

如何使用Stable Diffusion进行AI模特快速换装?教程来了!

电商行业的发展已经改变了人们的购物方式,但随着市场竞争的加剧,电商公司需要更高效、更便捷的方式来展示商品。比如在电商服装行业中,服装展示就需要大量的图片素材,其中包括模特穿着不同款式的服装展示。然而,处理这些产品图片的成本非常高,而且时间周期也比较长。这些问题主要有以下几个方面:招募和培训模特的成本很高,而且模特的数量有限,难以满足电商公司的需求。 对于不同的服装款式和颜色,电商公司需要拍摄大量的图片,这需要大量的时间和人力成本。 电商公司需要对每个模特的服装进行搭配,以展示不同的款式和风格,这需要专业的搭配设计师

8000字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:安装篇

在本篇教程里,我会为你介绍 Stable Diffusion 的配置要求和安装方法。 上期回顾:一、硬件配置要求 在上一篇中我们提到经过优化后 Stable Diffusion 模型可以在商业级的民用显卡上本地运行,但它对电脑硬件还是有一定要求的。 WebUI 目前仅支持在搭载了 NVIDIA 和 AMD 显卡的 Windows 10/11、搭载 Apple Silicon 芯片的 MacOS 以及 Linux 系统上运行。其中优先推荐搭载了 N 卡的 Windows,MacOS 由于没有独立显卡加速,在默认配置下

深度解析!AIGC在电商产品设计中的应用

一、前言 在当今数字化时代,人工智能(AI)正逐渐渗透到各个领域,为我们的生活和工作带来了革命性的变化。其中,绘画领域也不例外。借助强大的 AI 绘画工具,我们可以在电商设计中探索全新的可能性。无论是为产品添加独特的视觉效果,还是为品牌塑造独特的形象,AI 绘画工具都为电商设计带来了创新的元素。本教程将深入探讨如何将 AI 绘画工具融入电商设计中,为看官们呈现一个全新的创作体验。 往期干货:在以往的文章中,我都是使用 Midjourneny 进行落地项目的案例分享,可能大家确实看的有点“腻”了,对 StableDi

6000字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:初识篇

本系列我会带大家学习一款强大的 AI 绘画工具——Stable Diffusion,可以帮你解决很多应用层面的AI控图问题。 关于 Stable Diffusion 的内容很多,在本篇教程里,我会先为你介绍 Stable Diffusion 模型的运行原理、发展历程和相较于其他 AI 绘图应用的区别。 更多SD教程:一、关于 Stable Diffusion 的几个名词 相信大家或多或少有看到过以下几个名词,因此有必要先给大家做个区分,以便你更好理解后续教程的内容。Diffusion Model:扩散模型,一款支持

AI实战案例!如何运用Stable Diffusion完成运营设计海报?

如今,AI 的应用已经遍布各个行业,运用的方式也越来越丰富,越来越多的人尝试将 AI 参与进自己的工作流程中。 不过在此之前,我们做项目需求的时候也需要评估项目是否适合使用 AI 辅助,毕竟 AI 的功能不是万能的,有些地方也存在着它暂时的“硬伤”。 这次我们将以一个活动运营海报需求为案例,分享如何运用 AI 工具 Stable Diffusion 对其进行辅助设计(本篇案例使用的是秋叶版本 Stable Diffusion) 更多案例实战:一、制作前期构思与参考 这次需求是制作一张活动推送图,推送给玩家增加活动热

AI绘画神器Fooocus来啦!免费使用,体验直追Midjourney

大家好,这里是和你们探索 AI 绘画的花生~ 前几天,Controlnet 的作者 lllyasviel(张吕敏) 在 Github 上发布了一款全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus,可以和 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,同时具备 midjourney 一样便捷的操作界面,今天就一起来看看 Fooocus 实际使用体验如何~ 了解 controlnet:一、Fooocus 介绍 Fooocus 介绍/安装包下载: (文末有资源包) 使用指南: 据官方界面介绍,Foo

Stable Diffusion WebUI 出图颜色发灰?用好VAE立马解决~

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 之前已经给大家推荐过不少 Stable Diffusion WebUI 的大模型,今天为大家介绍一下 WebUI 中“外挂VAE”的相关内容,可以解决我们在用大模型出图过程中出现的图像颜色发灰、发白的问题,一起来看看吧 ~ 上期回顾:1)VAE 简介 VAE 全称 Variational Auto Encoder (变分自编码器),是 stable diffusion 整个模型算法的组成部分之一,位于运作流程的末端,作用是让 stable diffusion 生成的

电脑配置低?来看这三个 Stable Diffusion WebUI 服务对比总结

如果你正在寻找一种不需要担心 GPU 限制、也不用自己下载模型、能够快速生成高质量图片的方法,那么在云端运行 Stable Diffusion 的方式将是一个很好的选择。 今天给大家盘点三家提供 Stable Diffusion WebUI 的平台,我们从计费方式,价格,模型数量,生成速度,安全性等维度进行对比分析,方便大家清晰地了解。 更多相关干货:一、RunDiffusion 推荐指数:★★★☆☆ 网址::RunDiffusion 是一个专注于 Stable Diffusion 模型的平台,根据租用服务器的时间

出图质量升级! 5款优质 SDXL 模型推荐

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 上周为大家推荐了 SDXL1.0 的相关资源,不知道大家体验过它的生成效果没有?SDXL 1.0 模型除了本身的图像生成性能比之前的 SD 模型有了极大的提升,更重要的是可以促进更多优质的风格大模型和 Lora 模型的出现。SDXL 1.0 从发布到现在不过半个月,已经有不少基于它训练的新模型出现了,今天就为大家推荐其中 5 款优质的大模型和 lora 模型~ 上期回顾:一、DreamShaper XL1.0 熟悉 SD WebUI 的小伙伴应该对 DreamSha

Stable Diffusion XL 1.0 来了!零门槛免费使用,附详细教程!

期待已久的 SD XL 1.0 来了!国内也可以访问,不用部署本地,复制链接打开「即时灵感」,选择「传统模式 - 通用智能」即可 0 门槛体验超强的全新模型!免费不限次,还能下载高清原图~用超简单的描述词 控制生成任何你能想象到的风格 释放你的无尽创意吧! 网址:,为了生成一张复杂、精致、细腻的作品,你可能需要加上一大堆关键词,例如:最高画质、杰作、大师作品、4k、超高分辨率……林林总总一大段,加起来比你描述画面主体内容的部分还要多。 但现在,你只需要按照下面这个公式,输入简单的几个词就能生成同样精致的效果。 主体

SD XL 1.0 重磅更新!免费开源可商用(附在线使用+本地部署教程)

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 7 月 26 日,Stability AI 发布了 Stable Diffusion XL 1.0 模型,它在图像生成质量上有了极大的提升,并且模型是开源的,图像可免费商用,所以一经发布就收到了广泛的关注,今天我们就一起了解一下 SDXL 1.0 的图像生成质量、在线使用途径及本地部署方法。当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。了解 Stability AI 研发的其他模型:一、SDXL 1.0 模型简介 Stable Diffusion XL 是在 Stabil