提示 - AIGC宇宙

Science子刊 | GPT4、Llama等LLM可以调节粒子加速器？仅50%性能优化，未来可期

编辑 | 萝卜皮粒子加速器的自主调节是一个活跃且具有挑战性的研究领域，其目标是实现先进的加速器技术和尖端的高影响力应用，例如物理发现、癌症研究和材料科学。但是，自主加速器调节仍然严重依赖经验丰富的熟练操作员的手动操作。德国亥姆霍兹协会旗下 DESY（Deutsches Elektronen Synchrotron）的研究人员建议使用大型语言模型（LLM）来调整粒子加速器。

OpenAI 推出 meta-prompt 工具，AI 时代让你掌握提示词艺术

AI 时代，你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词（Prompt）上。科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound，新增引入“元提示”（meta-prompt）工具。“元提示”（meta-prompt）工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型（LLMs）的提示，节省开发高质量 AI 提示的时间。

一个小技巧，解锁 ChatGPT「预测未来」？

【新智元导读】新研究利用了 ChatGPT 在 2021 年 9 月的训练数据截止这一限制，比较了 ChatGPT 在直接预测和未来叙事预测两种不同提示方式下，预测 2022 年各种事件上的表现。结果显示，未来叙事预测方法在预测 2022 年奥斯卡奖得主时表现出色，在预测宏观经济变量时，ChatGPT-4 的表现也有所提高。如今，AI 进步的速度，已经超出了我们对它用途的理解。为了防止 ChatGPT「失控」，OpenAI 定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗 / 健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷

AI在用| Midjourney+一个提示咒语，广告摄影师可以躺平了

机器之能报道编辑：Cardinal以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。无论是打开餐厅菜单、翻开一本杂志，还是点咖啡时瞟一眼上新，我们都会看到很多质感精致，极富视觉冲击力的广告图片。人工拍摄的专业广告图片为了让食物、化妆品、日用品等产品呈现出精致、极富吸引力的视觉效果，这类专业图片（带有

AI在用 | 用ChatGPT、Kimi克隆自己的写作风格

机器之能报道编辑：鹊鸲以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。今天，我们分享 X 用户 @theresanaiforit 训练 ChatGPT 像自己一样写作的案例。只需几秒钟克隆另一个你，让“他（她）” 依循你的文笔和风格完成写作任务。案例地址：，进入 ChatGPT 页面（）或者透过移

开发者再分享 OpenAI Sora 生成的短视频：树叶大象、彩虹瀑布等

OpenAI 今年 2 月推出 Sora 模型之后，迅速成为 AI 圈内头条，能够基于用户的一句话，生成最长 1 分钟的视频，效果接近实拍。OpenAI 目前并未向公众发布 Sora，不过开发者 @LinusEkenstam 近日发布系列推文，展示了由 Sora 生成的 9 段新视频，包括被树叶覆盖的大象、蜜蜂视角飞跃花丛，以及彩虹颜色的瀑布等等。提示词：“An elephant made of leaves running in the jungle”（树叶做的大象在丛林中奔跑）提示词：“An adorable

占比 44%，报告称 OpenAI 的 GPT-4 充斥大量版权内容

根据 Patronus AI 近日发表的最新报告，OpenAI 的 GPT-4 模型中包含大量的版权内容，其占比达到了 44%。Patronus AI 是一家专门评估大型语言模型（LLMs）的公司，本周三发布的报告中测试了四款主流 AI 模型：OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude 2、Meta 的 Llama 2 以及 Mistral AI 的 Mixtral，意外的是没有谷歌的 Gemini。Patronus AI 使用 CopyrightCatcher 分析 4 款 AI 模型对主

我为什么放弃了 LangChain？

如果你关注了过去几个月中人工智能的爆炸式发展，那你大概率听说过 LangChain。简单来说，LangChain 是一个 Python 和 JavaScript 库，由 Harrison Chase 开发，用于连接 OpenAI 的 GPT API（后续已扩展到更多模型）以生成人工智能文本。更具体地说，它是论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》的实现：该论文展示了一种提示技术，允许模型「推理」（通过思维链）和「行动」（通过能够使用