通义千问 - AIGC宇宙

最受欢迎开源大模型，为什么是通义？

开源与闭源之争早已非新奇的话题，但毋庸置疑的是，开源极大地促进了大模型技术发展和生态繁荣。大模型被认为是最烧钱的技术，训练一个大模型往往需要大量的数据、计算资源，导致训练成本巨大，众所周知GPT-3的训练费用据说超过 4600万美元，在大模型开源之前，大模型一直是那些有大量资金加持的大厂和明星创业公司才有资格碰的事情。随着如 llama、Mistral、Falcon 这些开源先锋搅动了整个大模型竞争浪潮，那些没有AI积累的企业、大量中小公司团队，今天个人开发者，都能基于开源底座模型，用很低的成本训练、部署自己的专属模型，llama 这样的开源先锋也因此拥有一众拥趸。

Anthropic 联设 1 亿美元 AI 初创基金；OpenAI推出“小”模型GPT-4o Mini；通义千问大模型技术骨干周畅将离职创业丨AI情报局

今日融资快报Anthropic 联手硅谷风险投资公司 Menlo Ventures 设立 1 亿美元 AI 初创基金Menlo Ventures 是 Anthropic 的重要投资者之一，双方合作推出了名为 Anthology Fund 的 1 亿美元人工智能初创基金，旨在投资于人工智能领域的种子前、种子和 A 轮公司。该基金将为初创企业提供从 10 万美元起步的投资，并提供 25 万美元的信用额度以使用 Anthropic 的模型。 Menlo 将利用其自家的机器学习工具来评估和排名申请，并承诺对表现出色的公司进行后续融资的支持。