Tx

22个任务超越SOTA,43个任务媲美SOTA,Google推出医学治疗通用大模型

编辑 | 萝卜皮医生和科学家如果想开发一种新的疗法,这将是一个漫长且昂贵的任务,需要满足许多不同的标准,而能够加快这一过程的人工智能模型将是无价之宝。然而,目前大多数人工智能方法只能解决一组定义狭窄的任务,通常局限于特定领域。为了弥补这一差距,Google 团队提出了 Tx-LLM,这是一种通用大型语言模型(LLM),由 PaLM-2 微调而成,可编码有关各种治疗方式的知识。仅使用一组权重,Tx-LLM 可同时处理与自由文本交织的各种化学或生物实体(小分子、蛋白质、核酸、细胞系、疾病)信息,使其能够预测广泛的相关属
  • 1