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DeepSeek本地部署教程,小白也能搞定!
安装环境操作系统:Windows 10及以上准备工具:轻量级AI模型调用工具Ollama,调用AI模型为deepseek-r1AI 模型管理工具Cherry-Studio或AnythingLLM(二选一)资源链接:复制安装步骤第一步、下载安装Ollama并修改环境变量要运行大模型,首先需要一个好用的工具,推荐使用 Ollama ,它是一个轻量级的工具,支持快速安装和运行大语言模型(如deepseek、Llama、Qwen 等)。 ollama下载地址 :官网链接(文章开头)选择合适的操作系统下载,默认安装完成即可。 这里注意,ollama安装完成后先不要启用,因为它默认是会将模型下载到C盘的,deepseek、Qwen等模型最小也有好几个GB会占用C盘空间,所以需要先设置ollama的环境变量。
2/10/2025 11:11:47 AM
小云君网络
Meta 构建分布式 RoCEv2 网络:探索串联数万片 GPU,训练千亿参数级 AI 模型
Meta 公司于 8 月 5 日发布博文,表示为了满足大规模分布式 AI 训练对网络的需求,构建了基于 RoCEv2 协议的大规模 AI 网络。RoCEv2 的全称是 RDMA Over Converged Ethernet version 2,是一种节点间通信传输方式,用于大部分人工智能容量。Meta 公司已成功扩展了 RoCE 网络,从原型发展到部署了众多集群,每个集群可容纳数千个 GPU。这些 RoCE 集群支持广泛的生产型分布式 GPU 训练工作,包括排名、内容推荐、内容理解、自然语言处理和 GenAI 模
8/7/2024 7:35:32 AM
故渊
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