小米大模型
小米大模型团队在音频推理领域取得重大突破,登顶国际评测榜
近日,小米大模型团队在音频推理领域的研究中取得了突破性进展,成功应用强化学习算法于多模态音频理解任务,准确率达到了64.5%,这一成就使其在国际权威的 MMAU 音频理解评测中夺得了第一名。 这一成果的背后,离不开团队对 DeepSeek-R1的启发。 MMAU(Massive Multi-Task Audio Understanding and Reasoning)评测集是衡量音频推理能力的重要标准,通过对包含语音、环境声和音乐的多种音频样本进行分析,测试模型在复杂推理任务中的表现。
小米大模型团队登顶音频推理 MMAU 榜,受到DeepSeek-R1启发
小米技术官方微博宣布,小米大模型团队在音频推理领域取得了显著进展。 他们在受到 DeepSeek-R1的启发后,率先将强化学习算法应用于多模态音频理解任务。 团队在短短一周内便以64.5% 的 SOTA(State Of The Art)准确率,登顶国际权威的 MMAU 音频理解评测榜,并同步将相关技术开源。
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