知识
港大马毅：现在的大模型只有「知识」，没有「智能」
导语：知识与智能是两个概念。 访谈 | 陈彩娴撰文丨马蕊蕾编辑丨陈彩娴当多数人将 Scaling Law（规模定律）作为信仰并投身其中时，马毅却选择了一条少有人走的路。 「模型无所谓大小，我们说正确的模型，主要看机制是否正确，这才是智能的本质。
可跨学科理解、多尺度建模，MIT LAMM发布微调的大语言模型 MechGPT
编辑 | 萝卜皮几个世纪以来，研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现，我们现在可以探索跨领域（例如，力学-生物学）或不同领域（例如，失效力学-艺术）的关系。为了实现这一目标，麻省理工学院（MIT）原子与分子力学实验室 （Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics，LAMM）的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM)，来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对，然后进行 LLM 微调。由此产生的
用于化学研究的 GPT-4：什么可以做，什么不可以做？
编辑 | 紫罗GPT-4 在应对化学挑战方面表现出非凡的能力，但仍然存在明显的弱点。东京工业大学的化学家 Kan Hatakeyama-Sato 表示：「它对化学有着显著的理解，这表明它可以以类似于人类思维过程的方式预测和提出实验结果。」最近，Hatakeyama-Sato 和他的同事在《Science and Technology of Advanced Materials: Methods》杂志上发表题为《用于化学研究的 GPT-4 指示工程：什么可以/不可以做？》（「Prompt engineering of
大型语言模型与知识图谱协同研究综述：两大技术优势互补
多图综述理清当前研究现状，这篇 29 页的论文值得一读。
ChatGPT一路狂飙，我们的安全带在哪儿？
自去年 11 月 30 日发布以来，OpenAI 的 ChatGPT 已经在短短的三个月内席卷了各个社会领域：普通人用它当搜索引擎；办公室文员用它来写文案、做会议纪要，程序员用它来写代码。
如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，打造了 SPACE 1/2/3 系列模型。SPACE-1：注入对话策略知识，AAAI 2022 长文录用；SPACE-2：注入对话理解知识，COLING 2022 长文录用，并获 best paper award 推荐；SPACE-3：集对话理解 对话策略 对话生成于一体的模型， SIGIR 2
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