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Meta 推出“自学评估器”：无需人工注释改善评估，性能超 GPT-4 等常用 AI 大语言模型评审
Meta 公司为了缓解自然语言处理（NLP）技术依赖人类注释评估 AI 模型的问题，最新推出了“自学评估器”（Self-Taught Evaluator），利用合成数据训练 AI。NPU 技术挑战NPU 技术的发展，推动大型语言模型（LLMs）高精度地执行复杂的语言相关任务，实现更自然的人机交互。不过当前 NPU 技术面临的一个重要挑战，就是评估模型严重依赖人工注释。人工生成的数据对于训练和验证模型至关重要，但收集这些数据既费钱又费时。而且随着模型的改进，以前收集的注释可能需要更新，从而降低了它们在评估新模型时的效
优于人类专家，GPT-4 准确注释单细胞类型，成本低且稳健
编辑 | 萝卜皮GPT-4 是一种专为语音理解和生成而设计的大型语言模型。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院（Columbia University Mailman School of Public Health）的 Wenpin Hou 和杜克大学医学院（Duke University School of Medicine）的 Zhicheng Ji 证明，大语言模型 GPT-4 可以在单细胞 RNA 测序分析中使用标记基因信息准确注释细胞类型。「注释单个细胞的细胞类型的过程通常非常耗时，需要人类专家比较跨细胞簇的基
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