AI的爆发式发展，让很多学习编程的人或者在职的软件工程师都很迷茫焦虑，更有甚者，像Anthropic CEO Dario Amodei 前两天说：“未来 3 到 6 个月内，90% 的代码将由人工智能编写；12 个月内，几乎所有代码都可能由人工智能生成”，那么究竟将来还需不要学习编程，吴恩达老师给出了他的看法：学习编程依然非常重要
以下是原文中文翻译，分享给大家
吴恩达@AndrewYNg
如今有些人正在劝退他人学习编程，理由是人工智能将使编程自动化。这种建议将来会被视为史上最糟糕的职业建议之一。 我不同意那位图灵奖和诺贝尔奖得主所写的“编程这个职业很可能走向消亡 [...] 而不是变得无所不能。 计算机将越来越多地自行编程。” 那些劝退人们学习编程的言论有害无益！
在 20 世纪 60 年代，当编程从穿孔卡片（程序员必须费力地在物理卡片上打孔，逐字符地编写代码）转向使用键盘和终端时，编程变得更容易了。那使得那个时代比以往任何时候都更适合开始学习编程。然而，正是在那个时代，诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙写下了第一段引用的那些话。 今天那些劝人不要学习编程的论调，仍然在回响着他当年的观点。
随着编程变得更容易，应该有更多人来学习编程，而不是更少！
在过去的几十年里，随着编程从汇编语言发展到 C 语言等更高级的语言，从桌面端转移到云端，从纯文本编辑器发展到 IDE 再到人工智能辅助的编程（有时甚至都不怎么看生成的代码，只凭感觉编程，一些程序员最近开始称之为“随心所欲编程”），编程的门槛每一步都在降低。
我之前写过，我看到精通技术的人们正在协调使用人工智能工具，力求成为 “10 倍效率的专业人士” —— 他们的影响力是所在领域普通人的 10 倍。 我越来越相信，对于很多人来说，实现这一目标的最佳途径不是仅仅成为人工智能应用的消费者，而是学习足够的编程知识，从而有效地使用人工智能辅助的编程工具。
我最常被问到的一个问题是，那些担心被人工智能取代工作的人应该怎么办。我的回答是：了解人工智能，并掌控它，因为未来最重要的技能之一将是准确地告诉计算机你想要什么，以便它为你完成。 编程（或者让人工智能为你编程）是实现这一目标的绝佳途径。
当我在制作 “人人都能掌握的生成式人工智能” 课程，需要生成人工智能艺术作品作为背景图像时，我与一位研究艺术史并精通艺术语言的合作者一起工作。 他根据历史风格、调色板、艺术家灵感等，使用艺术语言来提示 Midjourney，从而获得了他想要的结果。 我不了解这种语言，我那些笨拙的提示尝试根本无法产生同样有效的结果。
同样地，科学家、分析师、营销人员、招聘人员以及各行各业的人们，如果通过学习编程掌握了软件语言，就能更精确地告诉大型语言模型或人工智能驱动的 IDE 他们想要什么，并获得更好的结果。 随着这些工具不断地让编程变得更容易，现在是学习编程、学习软件语言、学习让计算机完全按照你的意愿行事的最佳时机。
