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图神经网络准确预测无机化合物性质，加速固态电池的设计
编辑/绿萝大规模从头计算与结构预测的进步相结合，在无机功能材料的发现中发挥了重要作用。目前，在无机材料的广阔化学空间中，只发现了一小部分。实验和计算研究人员都需要加速探索未知的化学空间。来自美国国家可再生能源实验室（NREL）、科罗拉多矿业学院和伊利诺伊大学的研究人员展示了一种可以准确预测无机化合物性质的机器学习方法。展示了基态（GS）和更高能量结构的平衡训练数据集，对使用通用图神经网络（GNN）架构准确预测总能量的重要性。该研究可加速固态电池的设计。该研究以「Predicting energy and stabi
12/24/2021 11:19:00 AM
ScienceAI
增大模型依然有用，DeepMind用2800亿参数的Gopher，测试语言系统极限
DeepMind 连发三篇论文，全面阐述大规模语言模型依然在进展之中，能力也在继续增强。近年来，国内外各大 AI 巨头的大规模语言模型（large language model，LLM）一波接着一波，如 OpenAI 的 GPT-3、智源研究院的悟道 2.0 等。大模型已然成为社区势不可挡的发展趋势。然而，当前语言模型存在着一些问题，比如逻辑推理较弱。那么，我们是否可以仅通过添加更多数据和算力的情况下改进这些问题呢？或者，我们已经达到了语言模型相关技术范式的极限？今日，DeepMind「一口气」发表了三篇论文，目的
12/9/2021 2:34:00 PM
机器之心
归一化提高预训练、缓解梯度不匹配，Facebook的模型超越GPT-3
来自 Facebook AI 的研究者提出了 NormFormer，该模型能够更快地达到目标预训练的困惑度，更好地实现预训练困惑度和下游任务性能。
10/27/2021 4:53:00 PM
机器之心
5300亿参数的「威震天-图灵」，微软、英伟达合力造出超大语 言模型
在微软和英伟达的共同努力下， Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了：5300 亿参数，天生强大，它的名字叫做「Megatron-Turing」。
10/12/2021 2:42:00 PM
机器之心
微软官方出品！18 条应该记住的AI人机交互指南
AI 时代，交互设计师应该了解的 AI 人机交互指南。此篇文章搬运自微软的 AI 设计团队，内附原文链接和资源链接，一共 18 条指南，希望可以启发到你~
原文链接： AI 人机交互指南
AI 系统可能会表现出不可预测的行为，这些行为可能具有破坏性、混淆性、冒犯性甚至危险性。由于这些原因，AI 系统经常违反传统的人机交互设计原则。当传统应用程序或产品的行为不一致时，将被判断为存在设计缺陷或错误。然而，不一致性和不确定性是 AI 系统天生就有的，因为它们具有概率性质，并随着时间的推移，它们会随着新数据的学习而发生变
8/17/2021 12:03:55 AM
团队京东JellyDesign
如何提高人工智能交互体验？先来了解这个三元理论
摘要：毫无疑问，人工智能产品会慢慢渗入人们的工作、生活、娱乐当中，为各行各业带来革命性的变化。未来，产品与产品之间、产品与环境之间、产品与用户之间的边界会非常模糊，人们会在多设备中无缝跳转和紧密连接，形成一个“你中有我，我中有你”的整体。在人工智能时代里，「原生硬件」，「AI 引擎」和「智能 App」是构成完整智能体验和服务闭环的三要素。图 1 人工智能三元理论
关键词：人工智能，人机交互，交互体验，原生硬件，AI 引擎
引言
从 1956 年在达特茅斯正式提出 Artificial Intelligence，如今
7/20/2021 12:01:28 AM
令狐冲
专访唐杰 | 我国首个超大智能模型「悟道」发布，迎接基于模型的AI云时代
唐杰认为，超大规模预训练模型的出现，很可能改变信息产业格局，继基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后，接下来可能将进入基于模型的 AI 时代。智源研究院致力于成为这样一个时代的引领者，集聚各方资源力量，构建一个超大规模智能模型技术生态和开放平台，供北京乃至全国的研究人员、开发者和企业使用。
3/30/2021 2:26:00 PM
机器之心
27亿参数的「野生版」GPT-3开源，GitHub项目2.9K Star量
OpenAI 著名的语言模型 GPT-3 可以懂数学、翻译文字，还能写论文拿到及格成绩，这样的 AI 什么时候才能开源呢？现在已有了一个差不多的项目。
3/26/2021 3:50:00 PM
机器之心
百分点认知智能实验室：基于不完全标注样本集的信息抽取实践
编者按信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是信息抽取的基础任务之一，其目标是抽取文本中具有基本语义的实体单元，在知识图谱构建、信息抽取、信息检索、机器翻译、智能问答等系统中都有广泛应用。基于监督学习的NER系统通常需要大规模的细粒度、高精度标注数据集，一旦数据标注质量下降，模型的表现也会急剧下降。利用不完全标注的数据进行NER系统的建立，越来越受到专家学者们的关注。第九届国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2020）针对此业
3/25/2021 2:12:00 PM
百分点科技
除了缺少点创意，GPT-3写出了及格的大学毕业论文，只需20分钟
GPT-3 写的论文及格了吗？教育资源网站 EduRef 对此进行了一项测试，效果还行，及格水平。
3/2/2021 2:45:00 PM
机器之心
把想象变成现实？这个人工智能网站堪称神器！
大家在被甲方支配改了一稿又一稿之后，有没有产生过这样的想法，如果有一个系统，我们输入文本就能智能生成设计图，那该有多好啊！其实，未来，可能真的可以实现，因为目前用语言来操纵视觉概念已经可以实现啦！
接下来就要给大家介绍的 DALL·E，就是这样一个神奇的网站，也被称作一个被构建的神经网络，可以根据文本来智能生成各种图像。目前该系统可以根据固定的文本模板，通过替换关键词智能生成各种各样的图片，不论是现实的物体还是概念化的想象都可以生成出来，随我一起来玩玩吧。
值得一看的三个理由：根据文本智能生成图片的系统
有趣好玩，
1/28/2021 1:00:48 AM
AI模型被「骗」怎么破？《燃烧吧！天才程序员》冠军团队解决方案出炉
前段时间，一档名为《燃烧吧！天才程序员》的竞赛类综艺让「程序员」这一群体成功破圈，也呈现了 AI 在解决实际问题的过程中面临的一些挑战，如数据集中存在对抗样本、图像中存在噪声等。在本文中，CLS 战队（大赛头名团队）的优秀选手、奥比中光算法工程师埼玉详细解读了他们在比赛中用到的解决方案。近日，由蚂蚁集团、清华大学等组织共同协办的首届「Inclusion|A-tech 科技精英赛」(以下简称 A-tech 大赛)圆满落幕。奥比中光科技集团股份有限公司 (以下简称「奥比中光」) 研究院 SDK 组负责人小蛮腰、算法工程
1/21/2021 2:43:00 PM
机器之心
写给设计师的人工智能科普指南：基础概念篇
当谷歌打造的阿尔法狗击败了围棋特级大师，当辛辛那提大学的Psibernetix击败了战斗机飞行员，当互联网时代到智能时代，当时代开始迁移，没与时代并行的，最后只能被时代淘汰。那么对于设计领域而言，和人工智能有哪些结合点？身为设计、交互、产品的我们如何了解人工智能？欢迎关注本系列，我们一起探索设计与人工智能！
前言
互联网从业者近几年最熟悉的词汇莫过于智能、算法、AI。随着海量数据存储及计算能力的发展，人工智能AI已成为一种底层能力，在结构化数据计算、自然语言处理、计算机视觉等领域广泛应用。本系列将围绕人工智能AI基
9/11/2020 1:02:45 AM
团队京东JellyDesign