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找不到合适的数据分析报告模板？AIGC帮你定制！
1.思维导图在报告中的多重用途思维导图在数据分析报告中发挥着多种关键作用。 业务需求澄清和目标确定：在进行数据分析之前，思维导图可用于清晰展示和澄清各个业务需求之间的联系，以确保在分析过程中不遗漏任何重要方面。 同时，借助思维导图，数据分析师能够明晰分析的范围和目标，更有针对性地进行数据收集和分析。
OpenAI的o1是万金油吗？专家为思维链“泼冷水”！研究发现：这三种任务不适合让AI“想太多”，o1准确率直降36.3%！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）别想太多！ 这句劝解有一定道理，在很多问题上过度思考反而会适得其反！ AI是否也会这样呢？
从今天起，ChatGPT入口就是chat.com！
OpenAI大手笔，竟把chat.com买下了。 进入这个网址，就直接定向到了ChatGPT主页。 这个域名在2023年初，曾被HubSpot创始人兼CEO Dharmesh Shah以1550万美金买下。
借助LLM实现模型选择和试验自动化
译者 | 布加迪审校 | 重楼大语言模型（LLM）已成为一种工具，从回答问题到生成任务列表，它们在许多方面简化了我们的工作。 如今个人和企业已经使用LLM来帮助完成工作。 代码生成和评估最近已经成为许多商业产品提供的重要功能，以帮助开发人员处理代码。
GPT-4o 加钱能变快，新功能“预测输出”7 秒完成原先 23 秒的任务
OpenAI 出了个新功能，直接让 ChatGPT 输出的速度原地起飞！这个功能叫做“预测输出”（Predicted Outputs），在它的加持之下，GPT-4o 可以比原先快至多 5 倍。
达摩院发布八观气象大模型：精度达1小时1公里，率先落地新能源场景
11月6日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京举行决策智能产品发布会，正式发布八观气象大模型，在全球气象模型基础上引入区域多源数据，时空精度最高可达1公里*1公里*1小时。 通过大幅提升对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，八观气象大模型率先落地新能源占比高的新型电力系统，助力国网山东电力调控中心成功预测了多次极端天气，新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上。 传统上，气象学家们根据物理规律，将大气运动变化编写成一系列数学物理方程再进行数值计算，耗费大量算力资源，且受到物理模型的瓶颈制约，难以快速、高效地满足各行业不同准确率、分辨率的天气预需求。
IBM Granite 3.0模型：为大规模企业AI应用指明方向
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。 蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。 更重要的是，这套方案扭转了主要以AI概念验证为目标的总体趋势，转而专注于解决高度具体的业务用例，且执行效率更高。
大模型重构生命科学！最大基础模型面世，解锁DNA超长序列，参数规模达2100亿
生命科学领域，已经率先进入到基础模型时代！ 今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI Science受到空前的关注。 人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。
轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏，muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎，支持复杂推理+在线协同
全新Agent框架，将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent，兼容现有市面各类Agent框架，同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。 这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂DevOps场景落地验证，同时可通过快速搭建的创新AI文本游戏“谁是卧底”游戏快速感受一下。
美国大选日，马斯克忙着审判AI:OpenAI有蹊跷？谷歌不给川普支持者导航？大选中的AI们，哪家最不靠谱，哪家能接到泼天流量？
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）美国大选日，可忙坏了马斯克！ 毕竟，老马旗下的 X 已经成为了新闻APP里的 Top。 图片他本人也在这次大选中格外有存在感，日常疯狂发推，喊话大家抓紧投票。
OpenAI重拾规则系统，用「AI版机器人定律」守护大模型安全
在大算力和大数据让基于统计的 AI 模型真正变得强大且有用之前，基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。 顾名思义，基于规则的系统就是依赖人类编码的规则来执行决策。 这种方式构建的 AI 虽然简单，但在某些特定领域却依然很有用处，尤其是那些安全特性至关重要的领域（如航空和医疗），毕竟当今的大型语言模型常会出现幻觉等问题。
ChatGPT AI 搜索还不是“谷歌杀手”：关键字搜索不靠谱
11 月 5 日消息，OpenAI 上周正式发布了备受瞩目的搜索产品 ChatGPT Search，向谷歌发起了直接挑战。 这一时刻的到来，其实早已在业界的预料之中，因此谷歌在今年早些时候便将人工智能生成的答案融入其核心产品之中，但在此过程中却出现了一些令人尴尬的“幻觉”。 这个失误让不少人认为，OpenAI 的搜索引擎将会成为真正的“谷歌杀手”。
OpenAI离不开微软，但Anthropic正在成为新宠
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）不久前，OpenAI 和 Microsoft 似乎是不可战胜的。 然而，现在，他们的竞争对手正在迎头赶上。 巨头支持方面，Anthropic 的 Claude 模型一点都不弱，甚至隐隐有了超越ChatGPT的趋势。
从谷歌、微软、百度，到Perplexity、Kimi、秘塔，大模型真的“搭”上了搜索的快车吗？
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）回到一年前， Perplexity 可能没想到自己押宝的这条赛道如今挤满了人。 毕竟，直到今年 4 月，这家 AI 搜索的领头羊才刚刚迈入 10 亿美元俱乐部。 然而就在上周，谷歌和 OpenAI 前后脚发布了新的 AI 搜索功能，大有打擂台的硝烟味。
OpenAI也要做消费类硬件了？Meta前AR眼镜负责人加盟
OpenAI 不仅专注于软件，还要深入硬件研究。 Meta 增强现实眼镜项目前负责人 Caitlin Kalinowski 宣布，她将加入 OpenAI，领导机器人和消费类硬件业务。 刚刚，Kalinowski 在领英上写道：「非常高兴地告诉大家我将加入 OpenAI，领导机器人和消费类硬件业务！
前 OpenAI “AGI 准备工作”负责人：AI 将很快完成人类在计算机上能做的一切
据《商业内幕（Business Insider）》当地时间 3 日报道，OpenAI 前政策研究与“AGI （AI在线注：通用人工智能）准备工作”负责人 Miles Brundage 表示，未来几年行业可能会开发出“几乎能够远程完成”人类能通过计算机操作的所有任务的系统，包括使用鼠标和键盘，甚至在视频聊天中呈现出“人类形象”。 对于 OpenAI 等公司来说，开发具备 AGI 的机器的时间表是业内广泛关注的热点话题。 一些领域中的重要人物相信，这项技术将在未来数年内到来。
谷歌内部项目：大模型 AI 智能体发现了代码漏洞
开源数据库引擎 SQLite 有 bug，还是智能体检测出来的！ 通常，软件开发团队会在软件发布之前发现软件中的漏洞，让攻击者没有破坏的余地。 模糊测试 （Fuzzing）是一种常见的软件测试方法，其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常。
英伟达团队机器训练新方法！仅5次演示让机器生成1000个新demo，李飞飞高徒与徒孙联手出品
人类只需要演示五次，就能让机器人学会一项复杂技能。 英伟达实验室，提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。 五次演示之后，DexMimicGen就可以直接模仿出1000个新的demo。