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OpenAI深夜突发SearchGPT！进军大模型搜索，谷歌、Perplexity危
最近，整个 AI 领域真是越发的卷了！除了大模型发布不断，也在不断带来新的产品体验。刚刚，OpenAI 正式发布了自己的大模型搜索产品 SearchGPT。Sam Altman 在 X 上表示：我们认为搜索功能还有改进的空间。我们推出一个名为 SearchGPT 的新原型产品。我们将从中学习，使其变得更好，然后将该技术集成到 ChatGPT 中，使其实时且最大限度地发挥作用。目前，OpenAI 正在测试 SearchGPT，它可以通过清晰且相关的来源为用户提供快速、及时的答案。这项功能已向一小部分用户和发布者推出，
高效ChatGPT交流指南：7个提示词设计的专业技巧
你有没有试过和一个朋友聊天，却总觉得他说的话跟你问的问题南辕北辙？这可能是因为你没有给出足够的背景信息。同样的道理适用于和 ChatGPT 互动。通过设计巧妙的提示词（Prompt），我们可以让对话变得更有趣、更有效。
在与自然语言处理模型如 ChatGPT 互动时，设计有效的提示词（Prompt）至关重要。这不仅决定了生成内容的质量，还影响了互动的效率和效果。无论是规划一次旅行，设计健身计划，还是解决复杂的技术问题，精心设计的提示词都能显著提升结果的准确性和相关性。
本文将从多个方面探讨如何优化与 ChatGPT
高效ChatGPT交流指南：GPTs搭建的全面教程
上篇《高效ChatGPT交流指南：7个提示词设计的专业技巧》主要是是在教一些和 GPT 直接对话的技巧。此篇为下篇，针对 GPTs 的搭建很多刚用的朋友都不太会使用，GPT Store 它类似于苹果的应用商店，提供了一个可以轻松创建、分享和使用各种 GPT 应用程序的平台。今天，我将详细介绍如何高效地创建属于你的 GPT，帮助你充分利用这项技术。GPT Store
一、基本界面介绍创建-对话窗口创建-配置窗口
正如页面所示，创建的页面分为左右两个部分。左边用来定义 GPT，右边用来预览效果。定义部分有两个 Tab，
挑战谷歌，OpenAI 搜索引擎 SearchGPT 登场：基于 GPT-4 系列 AI 模型，初期仅邀请 1 万人测试
感谢OpenAI 公司昨日（7 月 25 日）发布博文，邀请部分用户测试 AI 搜索引擎 SearchGPT，并计划在未来接入到 ChatGPT 服务中。 相关介绍SearchGPT 目前仅向少量用户开放，AI在线目前访问其页面，显示“加入候补名单”选项，官方介绍为：“全新搜索功能原型，利用我们人工智能模型的优势，为您提供清晰、相关的快速答案”。根据 OpenAI 官方博文分享的细节，SearchGPT 搜索引擎将以一个大文本框开始，询问用户“您在找什么？”用户可以使用自然语言，用聊天的语气来搜索内容，Search
国际首个，我国团队开发糖尿病诊疗多模态大模型 DeepDR-LLM
感谢AI在线从上海市第六人民医院官方公众号获悉，上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队与上海交通大学电院计算机系 / 教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队，携手清华大学黄天荫教授团队与新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统 DeepDR-LLM，成果于 2024 年 7 月 19 日在 Nature Medicine 发表（题为 Integrated image-based deep learning and la
AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃，牛津剑桥等发现登 Nature 封面
感谢AI在线网友 刺客 的线索投递！用 AI 生成的数据训练 AI，模型会崩溃？牛津、剑桥、帝国理工、多伦多大学等机构的这篇论文，今天登上了 Nature 封面。如今，LLM 已经强势入侵了人类的互联网，极大地改变了在线文本和图像的生态系统。如果网络上的大部分文本都是 AI 生成的，我们用网络数据训练出的 GPT-n，会发生什么？论文地址：，如果在训练中不加区别地使用 AI 产生的内容，模型就会出现不可逆转的缺陷 —— 原始内容分布的尾部（低概率事件）会消失！这种效应，被称为「模型崩溃」。换句话说，合成数据就像是近
消息称 OpenAI 公司 2024 年资金缺口达到 50 亿美元
科技媒体 The Information 昨日（7 月 24 日）发布博文，爆料称 OpenAI 目前用于 AI 推理的算力，预估相当于 35 万台包含英伟达 A100 芯片的服务器，其中约 29 万台用于 ChatGPT，而且近乎满负荷运行。报道称截至今年 3 月，OpenAI 公司花费近 40 亿美元使用微软服务器为 ChatGPT 运行推理工作负载；此外 OpenAI 今年训练 ChatGPT 以及新 AI 模型的成本预估达到 30 亿美元，因此训练和推理 AI 的成本可能达到 70 亿美元（AI在线备注：当
万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术
编辑 | KX大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。大型细胞模型的示意图。近日，《Quantitative Biology》期刊采访了一些最具影响力的 L
ChatGPT用于科学，如何与你的数据对话？LLM帮你做科研
编辑 | 白菜叶「计算机，分析。」在科幻小说中，人物不需要编程技能来从数据中提取有意义的信息，他们只是简单地提出要求而已。现在，越来越多的公司正尝试利用大型语言模型 (LLM) 将这一幻想变成现实。这些功能强大的人工智能（AI）工具让研究人员能够用自然语言询问数据问题，例如「对照组和实验组有什么区别？」。但与科幻小说中的人工智能不同，这些人工智能给出的答案仍然需要谨慎对待，并经过仔细检查才能安全使用。想想 ChatGPT 的数据。使用这些工具的原因很简单：筛选和确定生物数据的优先顺序是一项费力且具有挑战性的工作，需
RLHF不够用了，OpenAI设计出了新的奖励机制
OpenAI 的新奖励机制，让大模型更听话了。自大模型兴起以来，使用强化学习从人类反馈（RLHF）中微调语言模型一直是确保 AI 准确遵循指令的首选方法。为了确保 AI 系统安全运行并与人类价值观保持一致，我们需要定义期望行为并收集人类反馈来训练「奖励模型」。这种模型通过发出期望的动作来指导 AI。但是，收集这些常规和重复任务的人类反馈通常效率不高。此外，如果安全政策发生变化，已经收集的反馈可能会过时，需要新的数据。我们能否构建一种新的机制来完成这些任务？近日，OpenAI 公布了一种教导 AI 模型遵守安全政策的
每小时1200张素材图！保姆级教程帮你搭建批量生图的SOP工程
AI 起来以后，很多公司都在寻找 AI 的落地应用场景，都在思考项目工程的流程节点怎么用 AI 去做提效。随着人工智能技术的快速发展，图像生成需求在许多行业中迅速增长。目前，许多企业已经开始广泛使用 Stable Diffusion（SD）技术进行图像生成。例如创作 IP 的延展，或应用于广告、产品设计、游戏开发等多个领域。然而，面向企业的大规模图像生成需求，批量化是一种刚需。
企业在使用 SD 进行图像生成时，往往需要处理大量的图像素材。这一过程中包括编写 CSV 需求单、审核素材、打标和命名等步骤，传统的手工操
设计素材不用愁！12 组高质量运动主题 Midjourney 提示词
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
巴黎奥运会马上就要开始了，肯定有小伙伴在准备相关的设计物料。今天就为大家推荐一波运动主题的 Midjourney 提示词，包含人物、场景及相关小元素，非常适合用在海报、banner 的设计中。
相关推荐：一、人物角色
A young chinese short distance runner, in a red and white sports uniform, sprint to the finish line. in the style of 3D Pixar ca
ComfyUI 进阶 (一)：超实用的 Comfyroll 插件+8个优质节点推荐
前言：
学习 ComfyUI 是一场持久战，而 Comfyroll Studio 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。Comfyroll Studio 的节点设计简洁易用，功能强大，是每个希望提升 ComfyUI 使用体验的用户的必备选择。祝大家学习顺利，早日成为 ComfyUI 的高手！一、安装
方法一：
① 直接在 ComfyUI 界面打开 Manager 管理
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答(openQA
开源是未来 AI 之路，扎克伯格：Meta 要将 Llama 打造成为“AI 界的 Linux”
Meta 创始人兼首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）昨日（7 月 23 日）发布博文，表达了他对开源 AI 生态系统的愿景，认为 Llama 有潜力成为“AI 界的 Linux”。扎克伯格表示 Linux 凭借着开源特性，近乎成为通过其开源特性已成为云计算和移动操作系统的行业标准，而 Meta 公司希望将 Llama 打造成 AI 领域的 Linux。扎克伯格阐述了开源人工智能为何有利于开发者和行业的理由，AI在线简要梳理如下：训练、微调和蒸馏自己的 AI 模型每个组织都有不同的需求，而满足
Llama 3.1 上线就被攻破：大骂小扎，危险配方张口就来，指令遵循能力强了更容易越狱
最强大模型 Llama 3.1，上线就被攻破了。对着自己的老板扎克伯格破口大骂，甚至知道如何绕过屏蔽词。设计危险病毒、如何黑掉 Wifi 也是张口就来。Llama 3.1 405B 超越 GPT-4o，开源大模型登顶了，副作用是危险也更多了。不过也不全是坏事。Llama 系列前几个版本一直因为过度安全防护，还一度饱受一些用户批评：连一个 Linux 进程都不肯“杀死”，实用性太差了。现在，3.1 版本能力加强，也终于明白了此杀非彼杀。Llama 3.1 刚上线就被攻破第一时间把 Llama 3.1 破防的，还是越狱
OpenAI 调岗 AI 安全高管 Aleksander Madry，新职位专注于 AI 推理
OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）本周二在 X 平台发布推文，表示在新一轮内部架构重组中，负责 AI 安全的主管亚历山大・马德里（Aleksander Madry）调岗，并将其重新分配到一个专注于人工智能推理的岗位。阿尔特曼在推文中表示：“Aleksander 正在从事一个新的、非常重要的研究项目”。阿尔特曼补充表示，OpenAI 高管华金・基诺内罗・坎德拉（Joaquin Quinonero Candela）和莉莉安・翁（Lilian Weng）将在此期间接管 Preparedness
第四波！2024年7月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2024 年 7 月的第 4 波干货合集！这一期干货合集包含有不少有趣的好东西，比如专业的信息图学习和参考的网站、高品质样机和设计资源合集网站、顶级移动端设计灵感网站，此外还有非常方便的在线压缩图片的工具，另外还有 2 个 AI 平台，一个是做图片素材的生成和编辑的，一个是专门做图片细节融合的。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货:
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