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该更新啦！6款超好用的SDXL负面提示词Embedding模型
大家好我是花生~
SDXL 1.0 模型发布以来，优质的 SDXL 大模型不断涌现，让图像的生成质量越来越高。但版本迭代后，之前的 SD1.5 的负面提示词 Embedding 并不能和 SDXL 大模型配合使用，而每次都输入一大串的反向提示词又实在麻烦。所以今天就继续给大家推荐 6 款可以配合 SDXL 模型使用的负面提示词 Embedding，它们可以在 SD WebUI 和 ComfyUI 中使用，能有效修复图像缺陷，提升画面细节和质感。
上期回顾：一、UnaestheticXL
链接直达： （文末有资源包
OpenAI CEO：GPT-5在开发中，拟进一步向微软寻求资金支持
机器之能报道编辑：吴昕公司还在开发下一代人工智能模型 GPT-5，可能比它的前辈更复杂。他没有承诺发布时间表， 不过通向 AGI 之路还需要更多的数据、资金和芯片。据《金融时报》消息，OpenAI 计划从其最大的投资者微软那里获得进一步的资金支持。因其 CEO Sam Altman 正在推进创建通用人工智能 （AGI） 的愿景——与人类一样智能的计算机软件。 Altman 在接受英国《金融时报》采访时表示，公司与微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉的合作关系「运作得非常好」，他预计「随着时间推移，将从这家科技巨头和其他投资
被谷歌收购后，我终于知道为什么大模型竞争落后于OpenAI了
机器之能报道编辑：sia俨然一部豪门生存指南。2018 年 3 月，一家科技教育初创 Socratic 被谷歌收购。当时这家仅 10 人的小公司打造了一款家庭作业助手（也被国内媒体称为海外「作业帮」）——学生拍下家庭作业的问题，助手就能帮助解答。除了数学，Socratic 还可以解决科学、文学、社会研究等学科的问题。「一入豪门深似海」，成为谷歌旗下一款产品后，Socratic 历经了一系列变化，并以谷歌的方式重建自身。如今，Socratic 在豪门争斗中活了下来，每年处理大约 50 亿次查询，但距离创业团队愿景中的
Copilot 正在吞噬世界，与 ChatGPT 一起
机器之能报道编辑：SIa2023 年属于 AI （尤其是生成式 AI ），几乎每个人都或多或少尝试过大型语言模型 ( LLM )，无论是教师、政客、脱口秀甚至儿童活动支持人。凭借每周超过 1 亿的活跃用户，ChatGPT 跻身当之无愧的顶流。不过，很多日常用例只触及了可能性表面。透过表面，那些真正从事技术工作的人们正在使用广泛 AI 工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式提供客户体验.......至少，大家承诺如此。那么，真实情况是什么呢？8月，低代码开发平台独角兽 Retool 对 1,578 名技术人员
有人要做「AI 科学家」，每天刷上万篇论文还能提出假设，前谷歌董事长背书
机器之能报道编辑：sia当今生物学的根本瓶颈不仅仅是数据或计算能力，还有人类的局限性：没有一个科学家有时间设计数以万计的假设，阅读完每天发表的数千篇生物学论文。如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集，（比如英国皇家学会档案、植物学之父泰奥弗拉斯托斯的《植物探究》、亚里士多德的《动物志》、收集标本的照片）上训练一个 LLM，它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设？这是《大西洋月刊》记者采访 OpenAI CEO Sam Altman 时抛出的一个问题。「我想尝试一下，我相信答案是肯定的，」Altman 当时
230页长文，涵盖5大科学领域，微软团队使用GPT-4探索LLM对科学发现的影响
编辑 | 紫罗前不久，微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划，旨在通过 AI 系统优化技术实现科学发现。11 月 13 日，微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4 的初步研究》（「The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery: a Preliminary Study using GPT-4」）的文章。文章篇幅长达 230 页。论文链接：，自然
超详细！Stable Diffusion 卡通IP调整姿势保姆级教程
已有 IP 如下所示图左，希望将改成类似图右的姿势，该怎么用Stable Diffusion 实现呢，完整教程来了！
往期教程：首先经过测试 SD 的 Controlnet Openpose 无法识别卡通形象的骨骼，因此需要我们用 Openpose editer 手动添加骨骼图，大致得到以下骨骼图，点击按钮发送到 Controlnet，为了方便后续使用，可以将骨骼图下载下来备用；接下来的思路：首先需要在 SD 中跑出和图 1 形象，这样后续才可以在 SD 中做控制和重绘等工作，并让形象按新骨骼换姿势
得到相似度高的
可跨学科理解、多尺度建模，MIT LAMM发布微调的大语言模型 MechGPT
编辑 | 萝卜皮几个世纪以来，研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现，我们现在可以探索跨领域（例如，力学-生物学）或不同领域（例如，失效力学-艺术）的关系。为了实现这一目标，麻省理工学院（MIT）原子与分子力学实验室 （Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics，LAMM）的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM)，来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对，然后进行 LLM 微调。由此产生的
三秒4张图！让 Stable Diffusion 出图速度暴增的新一代生成模型LCM
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
最近一种新的图像生成形式逐渐兴起，即生成的图像会随输入的文字或笔画动作迅速变化，这让图像生成有了更多灵活探索和准确控制的空间。这种「实时反馈」的感觉源于模型能在几秒钟内，根据输入生成新的内容，而之所以能有这么快的生成速度，依靠的就是 LCM 这项新技术。视频内容来源： ：
一、LCM 简介
LCM 项目主页：
Github 主页：
LCM 全称 Latent Consistency Models（潜在一致性模型），是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它
AI浪潮下，XR设计师一定要掌握的设计工具（上篇）
引言
随着 AI 浪潮的爆发，各种赋能于绘画、UI 及 3D 美术领域的设计工具都发生了革新，提升了设计效。本期作者将介绍从上百个 AI 设计工具及插件中筛选出好用的提效设计工具，这些对 XR 设计师及产品经理可以快速上手且高效赋能的好工具，希望能帮助到大家日常的学习和工作。
更多XR干货：一、文案生成
1. ChatGPT
业界知名的公司 Open AI 出品的 AI 聊天机器人程序，ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的自然语言处理模型，这个模型被设计用于各种自然语言处理任务，如聊天对话、问答、文本生成
基于LLaMA却改张量名，李开复公司大模型开源行为引争议，官方回应来了
机器之心报道机器之心编辑部有研究者发现，李开复「零一万物」公司的 Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构，只是重命名了两个张量。对此，「零一万物」给出了官方回应。前段时间，开源大模型领域迎来了一个新的模型 —— 上下文窗口大小突破 200k，能一次处理 40 万汉字的「Yi」。这个大模型由创新工场董事长兼 CE0 李开复创立的大模型公司「零一万物」构建，包括了 Yi-6B 和 Yi-34B 两个版本。根据 Hugging Face 英文开源社区平台和 C-Eval 中文评测榜单，Yi-34B 推出时取得
可跨学科理解、多尺度建模，MIT LAMM 团队发布微调的大语言模型 MechGPT
编辑 | 萝卜皮 几个世纪以来，研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现，我们现在可以探索跨领域（例如，力学-生物学）或不同领域（例如，失效力学-艺术）的关系。为了实现这一目标，麻省理工学院（MIT）原子与分子力学实验室 （Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics，LAMM）的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM)，来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对，然后进行 LLM 微调。由此产生
各路大神献出自定义GPT，24小时Top 9名单在这
没有 GPTs 做不到的，只有你想不到的。11 月 10 日凌晨， OpenAI 上线 GPTs，所有的 ChatGPT Plus 订阅用户都可以自己定制 GPT，无需任何编码知识，在聊天过程中就构建好了。发布当天，OpenAI CEO 山姆・奥特曼还玩了一把幽默，亲自示范如何开发一个全新的 GPT 应用，令人没想到的是，这个 GPT 竟然和马斯克的大模型产品「Grok」同名：虽然奥特曼这一做法看起来似乎不是很地道，但是简短几句话，就能构建好 GPT，确实引发了广大网友的好奇，纷纷加入构建 GPT 大潮，场面火爆到
MIT 开发深度化学模型的神经尺度策略，发现「神经尺度」定律
编辑 | 绿萝在数据可用性和计算方面，大规模使得自然语言处理和计算机视觉等深度学习关键应用领域取得了重要突破。越来越多的证据表明，规模可能是科学深度学习的关键因素，但物理先验在科学领域的重要性使得规模化的策略和收益变得不确定。近日，来自 MIT 的研究团队通过将模型和数据集大小改变多个数量级来研究大型化学模型中的神经尺度（neural-scaling）行为，研究具有超过 10 亿个参数的模型，并在多达 1000 万个数据点的数据集上进行预训练。研究考虑用于生成化学的大型语言模型和用于机器学习原子间势的图神经网络。研
Luma AI推出神器Genie！通过文本生成高精度3D模型，免费使用！
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
之前为大家推荐过一个 AI 神器 Meshy，可以通过文本生成一个完整的 3D 模型，今天要说的 Genie 也是一个 3D 模型生成工具，但生成的模型更精致逼真，还可以修改表面材质。Genie 目前正免费开放测试，我们一起看看来如何使用~
相关推荐：一、Genie 简介
Genie 是一个可以通过文本生成 3D 模型的 AI 神器，由 Luma AI 推出，一经发布就受到了很多关注，因为它的 3D 模型处理速度极快，可以生成多种风格，精度上比也目前其他工具都更好，还支
实战案例！如何快速通过Stable Diffusion生成角色固定姿势?
本文主要分为两部分：软件篇（如何搭建 Stable Diffusion 环境）
实战篇（如何完成一张立绘）软件部分会为大家推荐一些 B 站优秀的 UP 主的教程，讲解的十分详细。
本文会先带大家了解模型、VAE 和 LORA 这三个概念。而实战部分会以出草图 - 大量 AI 出图 - 局部修改（AI 迭代）- 再次修改，这样一个过程。
AI角色相关干货：一、软件篇
前期需要准备：Stable Diffusion 本地包、Stable Diffusion 模型、VAE 和 LORA。
1. Stable Diffus
MIT学者讲述生成式 AI 的故事，它会越来越了解你，你也不得不了解它
作者 | Adam Zewe快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。但当人们说「生成式人工智能」时，他们真正的意思是什么？在过去几年生成式人工智能热潮之前，当人们谈论人工智能时，通常他们谈论的是可以学习根据数据进行预测的机器学习模型。例如，使用数百万个示例对此类模型进行训练，以预测特定 X 射线是否显示肿瘤迹象，或者特定借款人是否可能拖欠贷款。生成式人工智能可以被认为是一种机器学习模型，经过训
太疯狂，GPTs上线：奥特曼表演手搓马斯克大模型，还有人已搞出第三方市场（附教程）
奥特曼：看我给你们整个活。前几天开发者大会上 OpenAI 说过，只要买会员，你就可以基于新版 GPT-4 大模型开发自己的应用，大家都跃跃欲试。今天凌晨，这个叫 GPTs 的功能正式开放了。所有的 ChatGPT Plus 订阅用户都可以从头到脚自定义 GPT，无需任何编码知识，就能根据教学、游戏或创意设计等不同任务构建专属 GPT。比如 OpenAI CEO 山姆・奥特曼亲自示范了如何开发一个全新的 GPT 应用，和马斯克家的「Grok」同名：顺带隔空喊话：用 GPTs 吧，（马斯克）你不用费那么多事儿。技术领