大模型频道 - AIGC宇宙

如何借助Cortex运行本地LLM

译者 | 布加迪审校 | 重楼AI行业正在经历一场转变，转向更小巧更高效的大语言模型（LLM），从而使用户能够在本地机器上运行模型，无需功能强大的服务器。本教程将指导你借助Cortex运行本地LLM，着重介绍其独特的功能和易用性，使任何拥有标准硬件的人都可以享用AI。注意：Cortex目前正在积极开发中，这可能会导致bug或某些功能无法正常运行。

UC伯克利：给大模型测MBTI，Llama更敢说但GPT-4像理工男

如果你经常在不同大模型之间来回切换，或许会发现不同模型的回复语气有细微差异，如同有不同的性格。那么，LLM究竟有没有「性格」这种维度的特征？最近加州大学伯克利分校发表的新研究VibeCheck就证实了这种推测。

吴恩达开源大模型套件：11 个模型平台一种方式调用，已获星标超 1.2K

它把 11 家知名大模型平台集中到了一起，统一了接口，可以用相同的方式调用不同模型。切换模型时，只需要改动一个字符串，不用在不同的 API 之间摸不着头脑了。

提示词：怎样与大模型沟通

同前面讲大模型特点类似，关于如何使用 GPT，我们也会分成两个视角：用户视角和技术视角。这一讲，我们先从用户视角来看看如何用好 GPT。用好 GPT若要充分发挥 GPT 的效用，需遵循以下步骤：首先是定义任务目标。

【RAG】浅看引入智能信息助理提升大模型处理复杂推理任务的潜力-AssisTRAG

AssisTRAG通过集成一个智能信息助手来提升LLMs处理复杂推理任务的能力。该框架由两个主要组件构成：一个冻结的主语言模型和一个可训练的助手语言模型。 AssisTRAG与之前的RAG对比1.

OpenAI怒斥Scaling撞墙论！o1已产生推理直觉潜力巨大

最近，OpenAI高级研究副总裁Mark Chen在炉边谈话中，正式否认「Scaling Law撞墙论」。他表示，并没有看到Scaling Law撞墙，甚至OpenAI还有两个范例——o系列和GPT系列，来保持这种Scaling。用他的话说，「我们准确地掌握了需要解决的技术挑战」。

Claude 3.5两小时暴虐50多名专家，编程10倍速飙升！但8小时曝出惊人短板

AI智能体离自主研发，还有多远？ Nature期刊的一篇研究曾证明了，GPT-4能自主设计并开展化学实验，还能阅读文档学习如何使用实验室设备。另有Transformer作者之一研发的「世界首个AI科学家」，一口气肝出10篇论文，完全不用人类插手。

滴滴ChatBI技术实践：智能数据分析的前沿探索与应用

一、ABI 方向的演进及 ChatBI 领域现状1. BI 产品的演进方向BI 产品的发展经历了从报表式 BI 到自助式 BI 的演变，而当前智能 BI 则吸引了大家的广泛关注与大量投入。无论是早期的增强分析技术，还是如今新兴的 ChatBI 产品形态，其核心目的都在于降低用户利用数据的门槛与成本。

火山引擎基于大模型 ChatBI 的演进与实践

一、背景与趋势1. BI 平台演进 - 全面进入智能化在探讨火山引擎 BI 工具的发展历程时，可以清晰地划分为几个关键阶段，这些阶段亦与市面上主流 BI 工具的演进过程相吻合。最初，传统 BI 工具主要聚焦于报表平台，由业务方提出需求，产研团队作为数据的主要生产者，负责制造简单的报表，以辅助经营仪表盘的制作。

腾讯混元大模型核心论文曝光：Scaling law、MoE、合成数据以及更多

随着 ChatGPT 的横空出世，大语言模型能力开始在各项领域（传统 NLP、数学、代码等）得到广泛验证，目前已经深刻影响到腾讯混元团队日常生活的方方面面。腾讯混元团队长期致力于大语言模型的探索之路，大模型生产的各个环节开展研究创新以提升其基础能力，并将混元大模型的能力跟业务做深度结合，让生成式 AI 成为业务增长的放大器。大语言模型的设计、训练和优化是一项复杂的系统工程，涉及到模型结构创新、训练范式优化、数据获取和评测设计、关键能力提升和挑战性问题的解决等方方面面。

首个可保留情感的音频 LLM：Meta 重磅开源 7B-Spirit LM，一网打尽“音频 + 文本”多模态任务

Meta 开源了一个基础多模态语言模型 Spirit LM，基于一个 70 亿参数的预训练文本语言模型，交错使用文本和语音数据进行训练，使模型能够自由地混合文本和语音，在任一模态中生成语言内容。

谷歌 Gemini 突发试验版模型：重回竞技榜第一，新版 GPT-4o 只领先了 1 天

在新版 GPT-4o 刚登顶竞技榜后 1 天，立马发布最新试验版模型 Gemini-Exp-1121 夺回冠军宝座。要知道，一周前上一版模型 Gemini-Exp-1114 才发布。这怕不是拿准了 OpenAI 会来争擂台，故意留了一手。

写给小白的大模型入门科普

什么是大模型？大模型，英文名叫Large Model，大型模型。早期的时候，也叫Foundation Model，基础模型。

没有思考过 Embedding，谈何 RAG，更不足以谈 AI大模型

今天，我们来聊聊 AI 大模型，有一个非常重要概念 "Embedding"。你可能听说过它，也可能对它一知半解。如果你没有深入了解过 Embedding，那你就无法真正掌握 RAG 技术，更不能掌握 AI 大模型精髓所在。

收敛速度最高8倍，准确率提升超30%！华科发布MoE Jetpack框架 | NeurIPS 2024

混合专家模型（MoE, Mixture of Experts）是一种通过动态激活网络的部分结构来提升计算效率的架构，可以在保持相对稳定的计算成本的前提下大幅增加参数量，从而有效提升模型性能。这一特性使得MoE能够兼顾模型的规模与效率，已广泛应用于各种大规模任务。然而，MoE模型通常需要在大型数据集上预训练以获得理想性能，导致其对时间和计算资源的需求极高，这也限制了其在深度学习社区中的普及性。

405B大模型也能线性化！斯坦福MIT最新研究，0.2%训练量让线性注意力提分20+

生产级大模型应用线性注意力的方法，来了。线性Attention（包括RNN系列），再也不用困在几B参数的范围内娱乐了。一套方法，即可线性化现有各种量级的Transformer模型，上至Llama 3.1 405B，也只需要十来张显卡在两天内搞定！

微调大型语言模型（LLM）的五个技巧

译者 | 李睿审校 | 重楼数据质量、模型架构以及偏见缓解方面的专家建议开发人员可以掌握LLM微调来提高人工智能开发的性能和效率。为什么微调至关重要大型语言模型（LLM）配备了处理广泛任务的通用能力，包括文本生成、翻译、提取摘要和回答问题。尽管LLM的性能表现非常强大，但它们在特定的任务导向型问题或特定领域（例如医学和法律等）上仍然效果不佳。

昆仑万维推出“天工大模型 4.0”4o 版及实时语音助手 Skyo，号称可克服大模型幻觉

今天上午，昆仑万维宣布推出“天工大模型4.0”4o版（Skywork 4o）以及新产品“实时语音对话助手Skyo”。