大模型
Meta 发布 Llama 3，号称是最强大的开源大语言模型
感谢Meta 公司今天发布新闻稿，宣布推出下一代大语言模型 Llama 3，共有 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 声称，Llama 3 的性能优于 Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5，IT之家附上 Llama 3 的主要特点如下：向所有人开放：Meta 开源 Llama 3 的 80 亿参数版本，让所有人都能接触最前沿的人工智能技术。全球各地的开发人员、研究人员和好奇心强的人都可以进行游戏、构建和实验。更聪明、更安全：Llama
开源大模型Llama 3王者归来！最大底牌4000亿参数，性能直逼GPT-4
ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕，Meta 似乎要后来居上了。本周四，AI 领域迎来重大消息，Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。 扎克伯格在 Facebook 上发帖：Big AI news today.与此同时，扎克伯格宣布：基于最新的 Llama 3 模型，Meta 的 AI 助手现在已经覆盖 Instagram、WhatsApp、Faceboo
13 项测试仅通过 4 项，Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低：幻觉率 48%
AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评估报告，在 13 个风险评估类别中，Meta 公司的 Llama 2 大语言模型仅通过 4 项测试。报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉（回答内容存在虚假，或者有误导性内容）最为严重，幻觉率高达 48%。DeepKeep 表示：“结果表明，模型有明显的幻觉倾向，提供正确答案或编造回答的可能性对半开，而幻觉率最高，那么向用户传递的错误信息越多”。除了幻觉问题之外，Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果，80% 的场景下通过“提示注入
Chrome 浏览器桌面版地址栏即将整合聊天机器人 Gemini
感谢桌面 Chrome 浏览器地址栏即将添加 Gemini 快捷方式，用户在 Gemini 网页上登录账户后，用户只需输入 @gemini 即可快速与谷歌的人工智能聊天机器人 Gemini 开始聊天。该功能目前正在 Chrome 浏览器 Canary 测试版中进行测试，地址栏下拉菜单底部会出现提醒，“输入 @gemini 与 Gemini 聊天”。目前该功能仅适用于 Chrome 浏览器 Canary 125 版本，需要启用两个标志（Flags）才能开启，IT之家汇总如下：chrome://flags/#omnib
融合 ChatGPT+DALL・E 3，贾佳亚团队新作开源畅玩：识图推理生图一站解决
在开源社区中把 GPT-4 Dall・E 3 能⼒整合起来的模型该有多强？香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出多模态模型 Mini-Gemini：更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成，堪称王炸。Mini-Gemini 还提供了 2B 小杯到 34B 的超大杯，最强模型在多个指标上相比谷歌的 Gemini Pro 甚至 GPT-4V 都不遑多让。目前，Mini-Gemini 从代码、模型到数据已全部开源，登上了 PaperWithCode 热榜。Mini-Gemini
谷歌 Gemini 流量已是 ChatGPT 的四分之一
Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特）上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。此外他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。他认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大。
为什么要纯C语言手搓GPT-2，Karpathy回应网友质疑
Karpathy：for fun.几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」。llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 语言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅需要单个文件中的大约 1000 行干净代码（clean code），可以立即编
对标 GPT-4，消息称 Meta 最快下周发布两款 Llama 3 模型
感谢科技媒体 theinformation 近日发布博文，表示 Meta 公司将于下周预告两款 Llama 3 AI 模型，为今年夏季推出“完整形态” Llama 3 铺垫。Meta 公司本周二在伦敦举办的一场活动中，确认会在下个月之前发布 Llama 3 相关模型。IT之家翻译 Meta 公司全球事务总裁尼克・克莱格（Nick Clegg）采访内容如下：我希望下个月或者更短时间内，能够推出下一代 Llama 3。我们计划今年推出一系列具有不同功能、不同通用性的模型。Meta 首席产品官 Chris Cox 补充说
谷歌推出 Gemini 1.5 Pro 公共预览版，现已支持处理音频
谷歌之前在 Google Next 大会上宣布将首次通过其 AI 应用平台 Vertex AI 向公众开放 Gemini 1.5 Pro。谷歌现已推出 Gemini 1.5 Pro 公共预览版，并借此为其赋予了“耳朵”，从而帮助用户处理音频内容，例如可以直接上传一份音频文件让它来分析，或者上传一份财报电话会议录音或视频来让它总结。据称，这个 Gemini 系列中定位“中量级”模型的版本在性能上已经超越了自家更大的模型 ——Gemini Ultra。谷歌称，Gemini 1.5 Pro 可以理解复杂的指令，并且无需对
你的自拍和聊天记录，正被硅谷大厂砸数十亿美元疯抢
新智元报道 编辑：Aeneas 好困【新智元导读】2026 年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为 AI 训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天 AI 忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？谁能想到，我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。现在，硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了！图像托管网站 Photobucket 的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但
OpenAI 新动态：改善微调 API，扩展定制模型计划
感谢OpenAI 公司近日发布新闻稿，宣布改善微调（fine-tuning）API，并进一步扩展定制模型计划。IT之家翻译新闻稿中关于微调 API 的相关改进内容如下基于 Epoch 的 Checkpoint Creation在每次训练 epoch（将训练数据集中的所有样本都过一遍（且仅过一遍）的训练过程）过程中，都自动生成一个完整的微调模型检查点，便于减少后续重新训练的需要，尤其是在过拟合（overfitting，指过于紧密或精确地匹配特定数据集，以至于无法良好地拟合其他数据或预测未来的观察结果的现象）的情况下。
消息称谷歌考虑对基于 AI 的搜索引擎收费，将部分功能添至高级订阅服务
感谢据英国《金融时报》援引三位熟悉谷歌的知情人士消息称，谷歌考虑对基于人工智能的搜索收费，这对其商业模式来说是一次重大变化。因为自 2000 年以来，谷歌的搜索产品一直都是依靠广告盈利的。据报道，谷歌正在考虑保持标准搜索（不含 AI 功能）免费，谷歌正在考虑各种选择，包括将某些基于 AI 的搜索功能添加到其高级订阅服务中。但是，付费用户仍将在 Gemini 驱动的搜索结果中看到广告。尽管搜索广告去年为谷歌带来了 1750 亿美元的收入，但仍可能不足以弥补 AI 搜索增加的成本。根据路透社去年的报告，通过 Gemin
消息称谷歌借助 AI 探索商业模式变革，将为苹果 iPhone 用户提供付费 Gemini AI 技能
感谢谷歌正在积极探索生成式 AI-- Gemini 的变现方式，而提供付费高级功能显然是不错的选择。IT之家援引 Financial Times 报道，谷歌将为苹果 iOS 18 用户提供各种付费 AI 功能。消息称苹果目前正和谷歌等多家 AI 公司合作，会在 iOS 18 系统中开辟 AI Store 应用商店，用户可以通过支付相关费用，解锁更多 AI 技能。谷歌也在探索广告之外的其它营收方式，通过在苹果 iPhone 中扩展 Gemini 服务，积极扩充生成式 AI 的诸多付费技能，只是现阶段谷歌的这种变现渠道
Anthropic 用 256 轮对话「灌醉」大模型，Claude 被骗造出炸弹
【新智元导读】Anthropic 发现了大模型的惊人漏洞。经过 256 轮对话后，Claude 2 逐渐被「灌醉」，开始疯狂越狱，帮人类造出炸弹！谁能想到，它的超长上下文，反而成了软肋。大模型又被曝出安全问题？这次是长上下文窗口的锅！今天，Anthropic 发表了自己的最新研究：如何绕过 LLM 的安全限制？一次越狱不够，那就多来几次！论文地址： Claude3 一家叫板 OpenAI 之余，Anthropic 仍然不忘初心，时刻关注着他的安全问题。一般情况下，如果我们直接向 LLM 提出一个有害的问题，LLM
谷歌：手机运行人工智能模型将占用大量内存
谷歌在 3 月初发布了一个奇怪的声明，称旗下两款新手机 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 中，只有 Pixel 8 Pro 能够运行其最新的人工智能模型“Google Gemini”。尽管两款手机的配置非常相似，但谷歌却以神秘的“硬件限制”为由拒绝在 Pixel 8 上运行该模型。这番言论让人费解，因为谷歌一直宣称 Pixel 8 是以人工智能为核心的手机，并且还专门针对智能手机设计了“Gemini Nano”模型，然而这两者居然无法兼容运行。几周后，谷歌似乎开始松口，宣布即将在 6 月的季度更新中为 P
号称全球最强开源 AI 模型，DBRX 登场：1320 亿参数，语言理解、编程能力等均超 GPT-3.5
初创公司 Databricks 近日发布公告，推出了开源 AI 模型 DBRX，声称是迄今为止全球最强大的开源大型语言模型，比 Meta 的 Llama 2 更为强大。DBRX 采用 transformer 架构，包含 1320 亿参数，共 16 个专家网络组成，每次推理使用其中的 4 个专家网络，激活 360 亿参数。Databricks 在公司博客文章中介绍，在语言理解、编程、数学和逻辑方面，对比 Meta 公司的 Llama 2-70B、法国 Mistral AI 公司的 Mixtral 以及马斯克旗下 xA
谁将替代 Transformer？
Transformer 由于其处理局部和长程依赖关系的能力以及可并行化训练的特点，一经问世，逐步取代了过去的 RNN（循环神经网络）与 CNN（卷积神经网络），成为 NLP（自然语言处理）前沿研究的标准范式。 今天主流的 AI 模型和产品——OpenAI 的ChatGPT、谷歌的 Bard、Anthropic 的 Claude，Midjourney、Sora到国内智谱 AI 的 ChatGLM 大模型、百川智能的 Baichuan 大模型、Kimi chat 等等——都是基于Transformer 架构。 Transformer 已然代表了当今人工智能技术无可争议的黄金标准，其主导地位至今无人能撼动。
手机大模型崛起：荣米 OV 的战场厮杀
作者丨郭思编辑丨陈彩娴数据显示，2023年全球智能手机出货量同比下滑3.2%，总数仅为11.7亿部。 手机市场的饱和，早已是行业共识。 尽管如此，智能手机作为主流的通讯和娱乐工具，业界人士表示，其地位在未来五年内不太可能被迅速替代。