大模型
拿下微软合作、旗舰模型对标GPT-4,认识一下「欧洲版 OpenAI」
机器之能报道编辑:SiaMistral 目前法国科技界的骄傲和喜悦,也是开源力量的代表。它的初期成功要归功于能巧妙地将AI技术与政治结合起来。问题是Mistral能否将这种诱人的技术与政治混合优势转化为实实在在的利润。这家法国 AI 初创的崛起就像西北风一样轻快,这也是它名字 Mistral 的由来。Mistral 翻译过来是密史脱拉风,法国南部罗纳河谷一带特有的强风,干寒强烈,持续时间长。据说,梵高和高更的决裂也与普罗旺斯刮起的密史脱拉风有关。Mistral位于巴黎的办公室,它们也是法国目前最有前途的大模型初创公
仅用 53 秒,商汤办公小浣熊就能助你化身高级打工人
作者丨郭思编辑丨陈彩娴继推出ChatGPT后,龙年伊始,OpenAI公司又推出了最新人工智能文生视频大模型Sora,其火爆效果被誉为即将重塑视频内容创作的未来。 而无论是ChatGPT还是Sora,众多身处职场的「男工女工」都在一边期待一边害怕,工作方式被彻底颠覆。 这一切都是因为AI可以通过现有的网络、数据、资料、知识,展示出超出一般人类的记忆、逻辑、分析、综合能力,如果它能够突破与人交互的界面(语言也是一种界面),那这种能力不仅会超过人类,而且超过几万倍,能较大限度地提高生产效率,也可能会取代部分传统工种。
优刻得为智谱AI构建千卡推理集群,助力全球用户畅享大模型智能生活
时光倒回到 2021 年的那个夜晚。一位妈妈灵感枯竭,无法继续她的小说创作;一旁的爸爸正忙碌于代码的世界,他想要在工作之余开发一款小游戏,却困于代码调试;而他们的孩子,正眉头紧锁地趴在书桌上,为一道奥数题苦思冥想。2024 年的今天,AI 大模型的出现让这一切发生改变。在「智谱清言」的助力下,妈妈的小说创作焕发新生,她只需将自己的创意和构思输入给大模型,就可以生成自然生动的故事情节和对话;爸爸用大模型进行代码编程和调试,通过分析代码逻辑,大大减少了开发的繁琐流程,减轻了一大半的⼯作量;大模型也成为了小朋友学习上的得
自动驾驶领域,「决策」和「感知」终于握手言和
作者丨郭思编辑丨陈彩娴围绕大模型应用于自动驾驶的讨论热度持续升温,却呈现出愈发复杂而矛盾的现象。 一方面,资本力量的积极投入,行业巨头纷纷抢占先机。 例如,特斯拉近期推出了其“端到端”的全自动驾驶软件FSD v12版本,并已在美国和加拿大地区逐步面向非员工用户提供更新服务。
谷歌Gemini生图功能紧急关闭,口碑一夜塌房,Yann LeCun:我早就知道
Gemini 好像终于被玩坏了。去年年底,谷歌 Gemini 震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越 GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。对此,在 2 月 8 日,谷歌还把自家对标 ChatGPT 的服务 Bard 更名为 Gemini,以着重体现新使命 —— 旨在提供对「最强模型系列」的访问。上周谷歌还火速更新了 Gemini Pro 1.5 版。结果,推出不到一个月,这个 Gemini 就翻车了。多离谱呢,作为一个多模态的生
推出不到一个月,谷歌Gemini翻车了
机器之能报道编辑:Sia谷歌下架 Gemini 人物图像生成服务。三月前,谷歌 Gemini 轰轰烈烈亮相,被描述为谷歌“最大、最有能力和最通用”的 AI 系统,并补充说它具有复杂的推理和编码能力。2 月 8 日,谷歌聊天机器人 Bard 正式更名为 Gemini,以反映新聊天机器人的“使命”——提供对“最有能力的模型系列”的访问。结果,推出不到一个月,Gemini 就捅了个大篓子。用户使用人像生成服务时发现,让 Gemini 承认白人的存好像非常困难,AI 拒绝在图像中描绘白人,以至于生成不少违背基本事实(性别、
谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
今天,谷歌宣布推出 Gemini 1.5。Gemini 1.5 建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上,包括通过新的专家混合 (MoE) 架构使 Gemini 1.5 的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemini 1.5 Pro。它是一种中型多模态模型,针对多种任务的扩展进行了优化,其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型 1.0 Ultra 类似,并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。Gemini 1.5 Pro 配备了 128000
性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是一种公认的解决连续决策问题的有效技术。为了应对 DRL 的数据低效(data inefficiency)问题,受到分布式机器学习技术的启发,分布式深度强化学习 (distributed deep reinforcement learning,DDRL) 已提出并成功应用于计算机视觉和自然语言处理领域。有观点认为,分布式强化学习是深度强化学习走向大规模应用、解决复杂决策空间和长期规划问题的必经之路。分布式强化学习是一个综合的研究子领域,需
谷歌Gemini Ultra 大会员:每月19.99美元
谷歌大模型的新篇章翻开一页 —— 这还只是 Ultra 的 1.0 版。时代变了。北京时间 2 月 8 日晚,随着桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)的一声宣布,谷歌大模型体系全面进入了 Gemini 时代,并带来最新的 Gemini Ultra 模型。距离 Bard 推出还不到一年,谷歌的所有生成式 AI 服务这次实现了改头换面。原来的 Bard 网站已经改为 Gemini: 12 月 Gemini 系列的发布时,谷歌已经预告过能力最强的 Gemini Ultra 大模型。当时推出的 Gemini Pro
浙大团队发布 75 页科学 LLM 调查,重点关注生物和化学领域,指出七个未来发展方向
编辑 | X大型语言模型 (LLM) 已成为增强自然语言理解的变革力量,代表着通用人工智能的重大进步。LLM 的应用超越了传统的语言界限,涵盖了科学领域各学科中开发的专业语言系统。这也导致了科学 LLM 的出现。作为科学人工智能(AI for Science)领域的一个新兴领域,科学 LLM 值得全面探索。然而,目前缺乏系统的、最新的调查来介绍它们。近日,来自浙江大学的研究团队,系统地描述了「科学语言」的概念,同时对科学 LLM 的最新进展进行了全面回顾。鉴于科学学科领域广阔,该分析重点关注生物和化学领域。这包括对
独家 | 月之暗面正在进行两亿美元融资,投前估值高达 15 亿美元
作者丨郭 思编辑丨陈彩娴AI 科技评论独家获悉,月之暗面近日正在进行 2 亿美元融资,本轮投资由蚂蚁和阿里集团共同投资,投前估值预计 15 亿美元。 据了解,月之暗面团队成员人数在100人至200人之间。 团队创始人杨植麟是一个90后,本科毕业于清华大学计算机科学与技术系,博士就读于全美自然语言处理排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所(LTI),师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科学家William Cohen。
蚂蚁集团NextEvo全面开源AI Infra技术,可实现大模型训练“自动驾驶”
近日,蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo全面开源AI Infra技术,可帮助大模型千卡训练有效时间占比超过95%,能实现训练时“自动驾驶”,这推动了AI研发效率。图:蚂蚁集团的自动化分布式深度学习系统DLRover现已全面开源该技术框架名为DLRover,目标在于大规模分布式训练的智能化。目前很多企业的训练作业都是跑在混合部署的集群中,运行环境复杂多变,不管多么“崎岖的地形”,DLRover都可以“轻松行驶”。2023 年大模型技术的发展,带来了工程实践的爆发,如何管理数据,提高训练和推理效率,最大化利用现有算
Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。最近,Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南,涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。Llama 模型2023 年,Meta 推出了 Llama 、Llama 2 模型。较小的模型部署和运行成本较低,而更大的模型能力更强。Llama 2 系列模型参数规模
百川智能发布超千亿大模型Baichuan 3,中文评测水平超GPT-4
1 月 29 日,百川智能正式发布千亿参数的大语言模型 Baichuan 3。在多个权威通用能力评测如 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 中,Baichuan 3 都展现了出色的能力,尤其在中文任务上更是超越了 GPT-4。而在数学和代码专项评测如 MATH、HumanEval 和 MBPP 中同样表现出色,证明了 Baichuan 3 在自然语言处理和代码生成领域的强大实力。不仅如此,其在对逻辑推理能力及专业性要求极高的 MCMLE、MedExam、CMExam 等权威医疗评测上的中文效果同样超过了
未来五年AI如何改变各学科?从LLM到AI蛋白设计、医疗保健......
2019—2023 年《Nature Machine Intelligence》封面编辑 | X五年前(2019 年 1 月),《Nature Machine Intelligence》创刊。当然,就人工智能(AI)而言,五年前似乎是一个不同的时代。1 月 24 日,Nature Machine Intelligence 杂志在《Anniversary AI reflections》(周年人工智能反思)专题中,再次联系并采访了近期在期刊发表评论和观点文章的作者,请他们从各自所在领域中举例说明人工智能如何改变科学过程
在24项场景中优于人类医生,Google团队开发基于自博弈的诊断对话大模型
编辑 | 白菜叶医学的核心在于医患对话,熟练的病史采集为准确的诊断、有效的管理和持久的信任铺平了道路。能够进行诊断对话的人工智能(AI)系统可以提高护理的可及性、一致性和质量。然而,学习临床医生的专业知识是一个巨大的挑战。Google Research 和 Google DeepMind 的 AI 团队开发了 AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer),这是一种基于大型语言模型(LLM)的人工智能系统,针对诊断对话进行了优化。AMIE 使用一种新颖的基于自博弈(se
全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!
元象发布全球首个上下文窗口长度256K的开源大模型XVERSE-Long-256K,支持输入25万汉字,让大模型应用进入“长文本时代”。该模型全开源,无条件免费商用,且附带手把手训练教程,让海量中小企业、研究者和开发者更早一步实现“大模型自由”。全球主流长文本大模型图谱 参数量和高质量数据量决定了大模型的计算复杂度,而长文本技术(Long Context)是大模型应用发展“杀手锏”,因技术新、研发难度高,目前多为闭源付费提供。 XVERSE-Long-256K支持超长文本输入,可用于大规模数据分析、多文档阅读理解
搭载卫星通信:荣耀Magic6系列发布,还有保时捷设计折叠屏
几年的快速成长后,作为手机行业「新玩家」的荣耀已开始在一些领域上实现了引领。1 月 11 日,荣耀正式发布了新一代旗舰手机 Magic 6 系列。这代手机搭载了高通骁龙 8Gen3 芯片,使用最新一代 MagicOS 8.0 操作系统,可通过平台级 AI 使能意图识别能力。荣耀 Magic6 系列售价 4399 元起,将于 1 月 18 日正式开售。除上述特性之外,本次发布的荣耀 Magic6 系列带来了荣耀鸿燕通信、第二代青海湖电池、荣耀巨犀玻璃、荣耀鹰眼相机、绿洲护眼技术、魔法 OS 等创新体验。新一代手机采用