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这个AI小玩物，让马斯克、川建国秒变「缺心眼子」粘土人

这个AI小玩物，让马斯克、川建国秒变「缺心眼子」粘土人
机器之能报道编辑：杨文五官乱飞的大佬们，原来这么有喜感。简单且有趣的 AI 小应用极容易出圈，比如说曾经风靡一时的妙鸭相机、粘土滤镜。最近，有人做了一个 iPhone app，只需要一张自拍照，就能生成一段挤眉弄眼的卡通视频。例如，眼皮乱耷拉的搞怪版梁龙：视频链接：：实时自定义表情的美女：这个小玩意儿就是 ——Cooraft。目前，Cooraft 这款应用只支持苹果系统，苹果手机和 ipad 用户可在苹果商城下载。今天我们就来体验一下。-1-马斯克、川建国的眉毛要上天Cooraft 提供三种功能，分别是脸部动画、风
7/26/2024 10:10:00 AM
机器之能
国际首个，我国团队开发糖尿病诊疗多模态大模型 DeepDR-LLM

国际首个，我国团队开发糖尿病诊疗多模态大模型 DeepDR-LLM
感谢AI在线从上海市第六人民医院官方公众号获悉，上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队与上海交通大学电院计算机系 / 教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队，携手清华大学黄天荫教授团队与新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统 DeepDR-LLM，成果于 2024 年 7 月 19 日在 Nature Medicine 发表（题为 Integrated image-based deep learning and la
7/25/2024 4:45:33 PM
清源
AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃，牛津剑桥等发现登 Nature 封面

AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃，牛津剑桥等发现登 Nature 封面
感谢AI在线网友 刺客 的线索投递！用 AI 生成的数据训练 AI，模型会崩溃？牛津、剑桥、帝国理工、多伦多大学等机构的这篇论文，今天登上了 Nature 封面。如今，LLM 已经强势入侵了人类的互联网，极大地改变了在线文本和图像的生态系统。如果网络上的大部分文本都是 AI 生成的，我们用网络数据训练出的 GPT-n，会发生什么？论文地址：，如果在训练中不加区别地使用 AI 产生的内容，模型就会出现不可逆转的缺陷 —— 原始内容分布的尾部（低概率事件）会消失！这种效应，被称为「模型崩溃」。换句话说，合成数据就像是近
7/25/2024 4:41:11 PM
汪淼
万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术

万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术
编辑 | KX大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。大型细胞模型的示意图。近日，《Quantitative Biology》期刊采访了一些最具影响力的 L
7/25/2024 2:04:00 PM
ScienceAI
ChatGPT用于科学，如何与你的数据对话？LLM帮你做科研

ChatGPT用于科学，如何与你的数据对话？LLM帮你做科研
编辑 | 白菜叶「计算机，分析。」在科幻小说中，人物不需要编程技能来从数据中提取有意义的信息，他们只是简单地提出要求而已。现在，越来越多的公司正尝试利用大型语言模型 (LLM) 将这一幻想变成现实。这些功能强大的人工智能（AI）工具让研究人员能够用自然语言询问数据问题，例如「对照组和实验组有什么区别？」。但与科幻小说中的人工智能不同，这些人工智能给出的答案仍然需要谨慎对待，并经过仔细检查才能安全使用。想想 ChatGPT 的数据。使用这些工具的原因很简单：筛选和确定生物数据的优先顺序是一项费力且具有挑战性的工作，需
7/25/2024 2:02:00 PM
ScienceAI
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答(openQA
7/24/2024 2:36:00 PM
ScienceAI
开源是未来 AI 之路，扎克伯格：Meta 要将 Llama 打造成为“AI 界的 Linux”

开源是未来 AI 之路，扎克伯格：Meta 要将 Llama 打造成为“AI 界的 Linux”
Meta 创始人兼首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）昨日（7 月 23 日）发布博文，表达了他对开源 AI 生态系统的愿景，认为 Llama 有潜力成为“AI 界的 Linux”。扎克伯格表示 Linux 凭借着开源特性，近乎成为通过其开源特性已成为云计算和移动操作系统的行业标准，而 Meta 公司希望将 Llama 打造成 AI 领域的 Linux。扎克伯格阐述了开源人工智能为何有利于开发者和行业的理由，AI在线简要梳理如下：训练、微调和蒸馏自己的 AI 模型每个组织都有不同的需求，而满足
7/24/2024 1:51:07 PM
故渊
Llama 3.1 上线就被攻破：大骂小扎，危险配方张口就来，指令遵循能力强了更容易越狱

Llama 3.1 上线就被攻破：大骂小扎，危险配方张口就来，指令遵循能力强了更容易越狱
最强大模型 Llama 3.1，上线就被攻破了。对着自己的老板扎克伯格破口大骂，甚至知道如何绕过屏蔽词。设计危险病毒、如何黑掉 Wifi 也是张口就来。Llama 3.1 405B 超越 GPT-4o，开源大模型登顶了，副作用是危险也更多了。不过也不全是坏事。Llama 系列前几个版本一直因为过度安全防护，还一度饱受一些用户批评：连一个 Linux 进程都不肯“杀死”，实用性太差了。现在，3.1 版本能力加强，也终于明白了此杀非彼杀。Llama 3.1 刚上线就被攻破第一时间把 Llama 3.1 破防的，还是越狱
7/24/2024 1:02:10 PM
汪淼
Meta 发布 Llama 3.1 开源大语言模型：128K 上下文长度，405B 版可与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 媲美

Meta 发布 Llama 3.1 开源大语言模型：128K 上下文长度，405B 版可与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 媲美
感谢Meta 今晚正式发布 Llama 3.1 开源大语言模型，提供 8B、70B 及 405B 参数版本。据介绍，Llama 3.1 系列改进了推理能力及多语言支持，上下文长度提升至 128K，首次推出 405B 参数的旗舰模型。Meta 称 4050 亿参数的 Llama 3.1-405B 在常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等一系列任务中，可与 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等领先的闭源模型相媲美。此外，8B 与 70B 参数的 Llama 3.1 模型与其他参数量相似
7/23/2024 11:38:18 PM
泓澄（实习）
开源 AI 模型挑战闭源里程碑？Meta Llama 3.1-405B 多项跑分超越 OpenAI GPT-4o

开源 AI 模型挑战闭源里程碑？Meta Llama 3.1-405B 多项跑分超越 OpenAI GPT-4o
网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd
7/23/2024 7:26:36 AM
故渊
番茄小说被曝要求网文作者同意将作品用于训练 AI，引发作者联合抵制

番茄小说被曝要求网文作者同意将作品用于训练 AI，引发作者联合抵制
据蓝鲸新闻今晚报道，近期有不少网文作者发帖称，字节跳动网文平台“番茄小说”的签约协议中增加了“AI 训练补充协议”，要求作者同意给平台“喂”作品，用于“内容开发”。觉察到这一情况的作者前往同为字节系的“豆包”AI 进行验证，不少人通过和豆包的对话获得了自己已发表作品的故事梗概和大纲。抖音集团方对此回应称，豆包是基于公开搜索结果呈现作品及概述，不存在盗用信息行为。番茄小说对于已经签署补充协议、或签约条款中包含 AI 条款的作者，已开放相关通道，将协助作者尽快解除相关 AI 条款约定。但是故事到这并没结束。报道称，有网
7/22/2024 11:13:37 PM
清源
2024小米科技春晚，MIX Fold4、MIX Flip、SU7 Ultra Prototype等重磅亮相

2024小米科技春晚，MIX Fold4、MIX Flip、SU7 Ultra Prototype等重磅亮相
SU7 开卖后雷军的第一场年度演讲，意义非凡。
7/19/2024 11:40:00 PM
机器之心
对话南洋理工大学安波教授：如何让大语言模型适应动态环境？丨IJAIRR

对话南洋理工大学安波教授：如何让大语言模型适应动态环境？丨IJAIRR
对人类越是简单的问题，大语言模型反而越难以做好？ 尽管现在的大模型已经有能力冲击数学竞赛级别的题目，但在像“9.11和9.9谁大”这样的简单问题上仍然会翻船。 而从推特上网友对问题的讨论中猜测，出现这种错误的原因可能是由于大模型以token的方式来理解文字，当9.11被拆成“9”、“.”和“11”三部分时，11确实比9大。
7/18/2024 10:09:00 AM
岑大师
因监管问题，Meta 将不会在欧盟发布新的多模态 AI 模型

因监管问题，Meta 将不会在欧盟发布新的多模态 AI 模型
据 Axios 报道，Meta 在一份声明中表示，他们即将发布一个多模态的 Llama 模型，但由于监管环境的不确定性，该模型不会在欧盟发布。Meta 表示，这一决定也意味着即使在开放许可下发布，欧盟的客户和公司也无法使用多模态模型，Meta 将向欧盟的客户和公司提供仅支持文本（text only）的 Llama 3 模型。报道称，Meta 的问题不在于《人工智能法案》，而在于如何在遵守《通用数据保护条例》（GDPR）的同时，使用欧盟客户的数据来训练模型。Meta 表示使用当地数据进行训练，对于确保其产品正确反映该
7/18/2024 9:01:21 AM
沛霖（实习）
科技巨头被曝未经授权用 YouTube 内容训练 AI，苹果、英伟达在列

科技巨头被曝未经授权用 YouTube 内容训练 AI，苹果、英伟达在列
据 Wired 报道，包括苹果在内的一些科技巨头未经 YouTube 视频创作者同意，就使用了他们视频的字幕文件来训练人工智能模型。AI在线注意到，此次事件影响到的创作者包括知名科技博主 MKBHD (Marques Brownlee)、MrBeast、PewDiePie、以及脱口秀主持人斯蒂芬・科尔伯特、约翰・奥利弗和吉米・坎摩尔等。这些被用于训练 AI 的字幕文件相当于视频的文本转录内容。调查记者披露，一些世界上最富有的科技公司一直在利用来自成千上万个 YouTube 视频的素材来训练 AI，而这违反了 You
7/16/2024 9:47:50 PM
远洋
谷歌 Gemini 被曝今日起推出多项新功能：定制 GPT、记忆或个性化回复等

谷歌 Gemini 被曝今日起推出多项新功能：定制 GPT、记忆或个性化回复等
根据反向工程师 @testingcatalog 的发现，谷歌将在近期为其 Gemini 人工智能助手带来几项更新。从该工程师发布的截图来看，这一轮更新原计划在 7 月 11 日、7 月 18 日分批推送，但他又声称 7 月 11 日的更新已经推迟至 7 月 15 日（AI在线注：日期即今日，但以具体时区为准），预计当天将带来 1 项功能。而在 7 月 18 日，谷歌计划发布 4 项 Gemini 新功能。媒体 Testing Catalog 披露了近期即将发布的新功能，但未说明这些功能的具体上线日期。文生图工具 I
7/15/2024 6:02:35 PM
清源
谷歌 Gemini AI 遭质疑：未经用户同意读取 Google Drive 文档

谷歌 Gemini AI 遭质疑：未经用户同意读取 Google Drive 文档
感谢据 X 用户 @Kevin Bankston 的报告，谷歌的人工智能服务 Gemini AI 似乎在未经用户明确许可的情况下读取 Google Drive 中的私人文档。AI在线注意到，Bankston 在其推文中详细描述了这一问题。最初，他发现 Gemini 似乎在阅读他的 Google Drive 文档，但相关设置中找不到禁用该功能的选项。经进一步调查，他发现这是 Google Drive 本身的问题，而非 Google Docs，但两者可能都存在类似的漏洞。而且，根据 Gemini 人工智能的说法，用于控
7/15/2024 5:09:08 PM
远洋
模型训练成本“平民化”，前特斯拉 AI 总监 24 小时仅用 672 美元“重现”GPT-2

模型训练成本“平民化”，前特斯拉 AI 总监 24 小时仅用 672 美元“重现”GPT-2
GPT-2 是 OpenAI 于 2019 年推出的模型，其训练费用一度为每小时 256 美元，那么 5 年过后的 GPT-4 时代，软硬件和数据的进步，是否意味着训练同一模型所需的时间和成本会随之减少呢？答案是肯定的。据 Tom's Hardware 今日报道，前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始人、项目开发者 Andrej Karpathy 使用 llm.c“重现”了 GPT-2，其成本降到了每小时仅 28 美元（AI在线备注：当前约 204 元人民币），在短短 5 年内降低了近 90%。图源 Pixa
7/13/2024 9:58:53 PM
清源