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OpenAI 发布 GPT-4o 模型卡：概述 AI 安全和风险缓解措施
OpenAI 公司于 8 月 8 日发布报告，概述了 GPT-4o 模型的系统卡（System Card），介绍了包括外部红队（模拟敌人攻击）、准备框架（Preparedness Framework）在内的诸多细节。OpenAI 表示 GPT-4o 模型的核心就是准备框架（Preparedness Framework），这是一种评估和降低人工智能系统相关风险的系统方法。AI在线从报道中获悉，该框架主要用于识别网络安全、生物威胁、说服和模型自主性等领域的潜在危险。除了针对 GPT-4 和 GPT-4V 进行的安全评估
OpenAI 阿尔特曼秀 5 颗草莓疯狂暗示 GPT-5？匿名新模型神秘现身，数学超强
阿尔特曼又来搞事情了！一张 5 颗草莓照片，让全网掀起热议狂澜。这不是明摆着暗示，神秘 Strawberry 项目真实存在。难道 GPT-5 真的要来了吗？或许，GPT-5 真的不远了。今天，Sam Altman 突然发文「我爱花园里的夏天」，并配图 5 颗草莓，瞬间在全网炸了锅。而就在刚刚，OpenAI 研究员 Trevor Creech 发文 —— 今晚在 OpenAI 吃晚餐。而盘子中间，恰好放着一颗草莓。这一切，究竟是在疯狂暗示什么？一张图，引发全网大猜想网友表示，阿尔特曼的草莓不仅成熟了，而且已经准备好了
面壁智能开源 MiniCPM-V 2.6 模型：号称端侧 AI 多模态能力对标 GPT-4V，6G 内存可用
面壁智能昨日开源了 MiniCPM-V 2.6 模型，官方表示将端侧 AI 多模态能力拉升至全面对标 GPT-4V 水平。官方称 MiniCPM-V 2.6 模型仅 8B 参数，取得 20B 以下单图、多图、视频理解 3 SOTA 成绩，有以下特点：“三合一最强”端侧多模态：首次在端侧实现单图、多图、视频理解等多模态核心能力全面超越 GPT-4V，单图理解越级比肩多模态王者 Gemini 1.5 Pro 和新晋顶流 GPT-4o mini多项功能首次上端：实时视频理解、多图联合理解、多图 ICL 视觉类比学习、多图
AI 大语言模型价格战将启？谷歌本月下调 Gemini 1.5 Flash 费用：降幅最高 78.6%
大语言模型的价格战要来了吗？谷歌公司昨日（8 月 2 日）更新价格页面，宣布将于 2024 年 8 月 12 日开始，Gemini 1.5 Flash 模型每百万输入 tokens 成本为 0.075 美元、每百万输出 tokens 成本为 0.3 美元（AI在线备注：当前约 2.2 元人民币）。这让 Gemini 1.5 Flash 模型的使用成本，比 OpenAI 的 GPT-4o mini 便宜近 50%。根据计算，Gemini 1.5 Flash 模型费用输入费用比此前降低 78.6%，输出费用比此前降低
微软 GitHub 推出 Models 服务：定位 AI 工程师，让开发者试用和部署模型
感谢微软旗下代码托管平台 GitHub 最新推出了 GitHub Models 服务，定位是新一代 AI 工程师，帮助开发者选择适合其应用的 AI 模型。GitHub 在官方新闻稿中表示，GitHub Models 将服务该平台 1 亿多用户，为其提供业界领先的大语言模型（LLM）或者小语言模型（SLM）。 AI在线注：GitHub Models 服务目前处于限量公测阶段，可以对接 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o mini、微软的 Phi 3、Meta 的 Llama 3.1 以及 Mistral
OpenAI 测试长输出版 GPT-4o：单次 64K tokens，每百万 tokens 输入 6 美元、输出 18 美元
感谢OpenAI 于 7 月 29 日宣布，正在测试长输出版 GPT-4o（GPT-4o Long Output），每次请求最多可输出 64K tokens。目前该版本仅限 Alpha 测试参与者使用，可通过使用“gpt-4o-64k-output-alpha”模型名称来访问长输出版 GPT-4o。OpenAI 表示，由于长输出版本推理成本更高，因此该模型的定价有所增加，每百万 tokens 输入价格为 6 美元（AI在线备注：当前约 43 元人民币）、每百万 tokens 输出价格为 18 美元（当前约 130
OpenAI 向部分付费订阅用户开放 GPT-4o 语音模式，可提供更自然实时对话
当地时间 30 日，OpenAI 宣布即日起向部分 ChatGPT Plus 用户开放 GPT-4o 的语音模式（AI在线注：Alpha 版本），并将于今年秋季逐步推广至所有 ChatGPT Plus 订阅用户。今年 5 月，OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂（Mira Murati）在演讲中提到：在 GPT-4o 中，我们训练了跨文本、视觉和音频的端到端全新统一模型，这意味着所有输入和输出都由同一个神经网络处理。由于 GPT-4o 是我们第一个结合所有这些模式的模型，因此我们在探索该模型的功能及其局限性方面仍处
GPT-4o mini 凭什么登顶竞技场？OpenAI 刷分秘诀被扒，原来奥特曼早有暗示
为啥 GPT-4o mini 能登顶大模型竞技场？？原来是 OpenAI 会刷分呀。这两天，lmsys 竞技场公布了一份充满争议的榜单。其中才面世不久的 GPT-4o mini 和满血版并列第一，把 Claude 3.5 Sonnet 甩在身后。结果网友炸锅了，大家凭体感觉得这不可能。哪怕后面 lmsys 做过一次声明，表示大家别只看总榜，还要更关注细分领域的情况。也没能让大家满意，不少人觉得 lmsys 就是从 OpenAI 那收钱了。终于，官方晒出了一份完整数据，展示了 GPT-4o mini 参与的 1000
开启无缝 AI 语音聊天，OpenAI 下周开始向 ChatGPT Plus 用户推出 Alpha 版 GPT-4o 语音模式
感谢OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）今天回复网友提问，表示将于下周面向 ChatGPT Plus 用户，开放 Alpha 版本 GPT-4o 的语音模式（Voice Mode），实现无缝聊天。AI在线今年 5 月报道，OpenAI 首席技术官穆里・穆拉蒂（Muri Murati）在演讲中表示：在 GPT-4o 中，我们训练了跨文本、视觉和音频的端到端全新统一模型，这意味着所有输入和输出都由同一个神经网络处理。由于 GPT-4o 是我们第一个结合所有这些模式的模型，因此我们在探索该模型的
发布 GPT-4o Mini 后，OpenAI CEO 阿尔特曼称产品命名方式“需要改变”
7 月 18 日，OpenAI 发布了号称“最具成本效益小模型”的新模型 GPT-4o Mini。随后，CEO 阿尔特曼在 X（推特）上开启了“带货模式”：“每百万输入 tokens 15 美分，每百万输出 tokens 60 美分，MMLU 为 82%，速度快。最重要的是，我们认为人们会非常喜欢使用这个新模型。”大部分网友在评论区中赞不绝口，但也有网友认为，GPT 系列模型的名称是时候需要改一改了。在回复阿尔特曼的推文时，这名网友表示，“你们真的需要换个名字。”阿尔特曼给出了肯定的回复。“哈哈，是的，我们确实需要
提示词用上“过去式”，秒破 GPT-4o 等六大模型安全限制：中文语境也好使
只要在提示词中把时间设定成过去，就能轻松突破大模型的安全防线。而且对 GPT-4o 尤其有效，原本只有 1% 的攻击成功率直接飙到 88%，几乎是“有求必应”。有网友看了后直言，这简直是有史以来最简单的大模型越狱方式。来自洛桑联邦理工学院的一篇最新论文，揭开了这个大模型安全措施的新漏洞。而且攻击方式简单到离谱，不用像“奶奶漏洞”那样专门构建特殊情境，更不必说专业对抗性攻击里那些意义不明的特殊符号了。只要把请求中的时间改成过去，就能让 GPT-4o 把燃烧弹和毒品的配方和盘托出。而且量子位实测发现，把提示词改成中文，
阿尔特曼深夜发动价格战：OpenAI GPT-4o mini 全新小模型登场，GPT-3.5 退役
感谢AI在线网友 刺客 的线索投递！OpenAI，也开始进军小模型了。就在今天深夜，GPT-3.5 退场，全新发布的 GPT-4o mini，更小、性能更强，更重要的是 —— 更便宜！▲ GPT-3.5，再见！每百万个输入 token 15 美分，每百万个输出 token 60 美分，MMLU 得分 82%，性能超快。CEO Sam Altman 感慨道：通往智能的成本，竟是如此低廉。是的，如火如荼的大模型价格战，OpenAI 也入场了。Altman 回顾说：就在 2022 年，世界上最好的模型是还是 text-d
OpenAI 推出 AI 模型 GPT-4o mini，号称功能最强、成本效益最高的小模型
感谢据 CNBC 报道，OpenAI 今天发布了全新的 AI 模型“GPT-4o mini”，这是 OpenAI 为扩大其聊天机器人的使用范围所做的最新努力。OpenAI 方面称，此次新发布的产品将是“目前功能最强大、成本效益最高的小型模型”，并计划晚些时候将图像、视频和音频能力整合到该模型中。GPT-4o mini 同样也是 OpenAI 推动“多模态”（multimodality）技术发展的一部分，“多模态”是指在一个工具中提供多种类型的人工智能生成媒体，如文本、图像、音频和视频。据悉，GPT-4o mini
微软 CTO 坚信大型语言模型的“规模定律”依然奏效，未来可期
微软首席技术官（CTO）凯文・斯科特（Kevin Scott）上周在接受红杉资本旗下播客采访时，重申了他坚信大型语言模型 (LLM) 的“规模定律”将继续推动人工智能进步的观点，尽管该领域一些人怀疑进步已经停滞。斯科特在推动微软与 OpenAI 达成 130 亿美元的技术共享协议方面发挥了关键作用。斯科特表示：“其他人可能持不同观点，但我认为规模化并未达到边际收益递减的临界点。我想让人们理解这里存在着一个指数级提升的过程，遗憾的是，你只能每隔几年才能看到一次，因为建造超级计算机然后用它们训练模型都需要时间。”202
模型训练成本“平民化”，前特斯拉 AI 总监 24 小时仅用 672 美元“重现”GPT-2
GPT-2 是 OpenAI 于 2019 年推出的模型，其训练费用一度为每小时 256 美元，那么 5 年过后的 GPT-4 时代，软硬件和数据的进步，是否意味着训练同一模型所需的时间和成本会随之减少呢？答案是肯定的。据 Tom's Hardware 今日报道，前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始人、项目开发者 Andrej Karpathy 使用 llm.c“重现”了 GPT-2，其成本降到了每小时仅 28 美元（AI在线备注：当前约 204 元人民币），在短短 5 年内降低了近 90%。图源 Pixa
Llama分子嵌入优于GPT，LLM能理解分子吗？这一局Meta赢了OpenAI
编辑 | 萝卜皮OpenAI 的 GPT 和 Meta AI 的 Llama 等大型语言模型 （LLM），因其在化学信息学领域的潜力而日益受到认可，特别是在理解简化分子输入行输入系统（SMILES）方面。这些 LLM 还能够将 SMILES 字符串解码为矢量表示。加拿大温莎大学（University of Windsor）的研究人员比较了 GPT 和 Llama 与 SMILES 上的预训练模型在下游任务中嵌入 SMILES 字符串的性能，重点关注两个关键应用：分子特性预测和药物-药物相互作用预测。该研究以「Can
SuperCLUE 中文大模型基准测评2024上半年报告
SuperCLUE 发布了《中文大模型基准测评2024上半年报告》，在AI大模型发展的巨大浪潮中，通过多维度综合性测评，对国内外大模型发展现状进行观察与思考。
科大讯飞“讯飞晓医”App 获升级，号称无广告、无混杂消息
近期举行的 2024 世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，科大讯飞展出了获得升级的“讯飞晓医”App，其能够根据电子病历、检查报告、体检报告等用户个性化资料构建“个人数字健康空间”。据悉，上月底星火大模型 4.0 发布后，星火医疗大模型和讯飞晓医 App 也同步升级，号称医疗核心能力全面超过 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o。AI在线汇总该 App 主要信息如下：官方介绍称，该 App 可在看病前进一步剖析病因、用药时给出药物禁忌个性判断、检查后联合对比给出数据变化，还可通过角色切换了解其他家庭成员