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千亿规模参数，阿里云通义千问进化到2.0：性能超GPT-3.5，加速追赶GPT-4
10 月 31 日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0。在 10 个权威测评中，通义千问 2.0 综合性能超过 GPT-3.5，正在加速追赶 GPT-4。当天，通义千问 APP 在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过 APP 直接体验最新模型能力。过去 6 个月，通义千问 2.0 在性能上取得巨大飞跃，相比 4 月发布的 1.0 版本，通义千问 2.0 在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过 GPT-3.5，加速追赶 GPT-4。
用于化学研究的 GPT-4：什么可以做，什么不可以做？
编辑 | 紫罗GPT-4 在应对化学挑战方面表现出非凡的能力，但仍然存在明显的弱点。东京工业大学的化学家 Kan Hatakeyama-Sato 表示：「它对化学有着显著的理解，这表明它可以以类似于人类思维过程的方式预测和提出实验结果。」最近，Hatakeyama-Sato 和他的同事在《Science and Technology of Advanced Materials: Methods》杂志上发表题为《用于化学研究的 GPT-4 指示工程：什么可以/不可以做？》（「Prompt engineering of
178页！GPT-4V（ision）医疗领域首个全面案例测评：离临床应用与实际决策尚有距离
上海交大&上海AI Lab发布178页GPT-4V医疗案例测评，首次全面揭秘GPT-4V医疗领域视觉性能。
产品在初创公司中呈病毒式增长，OpenAI会成为下一个科技巨头？
机器之能报道编辑：吴昕新数据显示 OpenAI 的产品在初创企业中呈病毒式增长。财务和人力资源咨询公司 Kruze Consulting 对 800 多家风险投资支持的初创公司的支出进行了分析，结果发现，使用 OpenAI 产品的公司比例已从去年 11 月 ChatGPT 推出时的 3% 上升至 9 月的 57%。这一点或许并不令人意外。OpenAI 希望自己的技术成为消费者、开发者、行业企业的默认选择。现在的 OpenAI 不再只是发展 ChatGPT，它正日益成为一个 B2B 平台。除了为类似摩根斯坦利这样的行
陶哲轩：初学者不宜用AI工具做专家级任务，GPT对专家帮助不大
对于不同技能水平的人，使用 GPT 等 AI 工具收获的成效也大不一样。
一次通过率73％，开源代码大模型WizardCoder超越最新GPT-4以外所有闭/开源模型
这几天，代码大模型领域又热闹了起来！
Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了
论文大合集，一篇文章就搞定。
iPhone、Mac上都能跑，刷屏的Llama 2究竟性能如何？
昨天凌晨，相信很多人都被 Meta 发布的 Llama 2 刷了屏。OpenAI 研究科学家 Andrej Karpathy 在推特上表示，「对于人工智能和 LLM 来说，这确实是重要的一天。这是目前能够把权重提供给所有人使用的最为强大的 LLM。」
一天之内，OpenAI有三件大事发生
自从 ChatGPT 发布以来，OpenAI 几乎成为了全球媒体头条新闻的常客。目前，这家公司的估值接近 300 亿美元，融资总规模达到 113 亿美元，即使在众多明星 AI 初创公司里也属于顶流。
第一个超越ChatGPT的开源模型来了？网友并不买账
开源模型真的超过 ChatGPT了吗？
GPT-4是如何工作的？哈佛教授亲自讲授
这门课程介绍了 GPT-4 的基本概念、工作原理和应用前景，展示了其在各种场景下的强大能力。 课程内容不要求很多专业知识，所以小白照样听得懂，快来看看吧。
GPT-4 API平替？性能媲美同时成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究却惹争议
Game Changer 还是标题党？
率先开放语音、视频等多模态对话能力，这家中国公司又比OpenAI走快了一步
2023 年的 AI 领域，难以回避「大模型」这个关键词。
GPT充当大脑，指挥多个模型协作完成各类任务，通用系统AutoML-GPT来了
使用 ChatGPT 实现通用人工智能，思路打开了。
做完GPT-4完整测评，微软爆火论文称初版AGI就快来了
GPT-4 的能力什么档次？
GPT-4为通过人机验证，试图雇人给自己打工，还骗了对方
GPT-4 在律师考试能拿 90% 成绩，SAT 能上常青藤，谁说它就不能骗人？
ChatGPT的前世今生：OpenAI的技术「执拗」与「豪赌」
本文全方位地介绍了 ChatGPT 的能力特征、发展历程以及 OpenAI 一路走来所坚守的技术路线，并对 ChatGPT 出现之后 NLP 领域的范式转换进行了展望，即 ChatGPT 开启「文本生成 + 指令」的范式。
ChatGPT真的是「通才」吗？杨笛一等人给它来了个摸底考试
ChatGPT 真的是「通才」吗？单拎出哪项能力都能完胜其他模型吗？哪些任务是 ChatGPT 擅长的，哪些不是？为了系统地探索这些问题，南洋理工大学博士生 Chengwei Qin、斯坦福大学计算机科学助理教授杨笛一等人进行了大量实验。