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AI&PPT重磅更新！Figma 最新版本有哪些值得关注的细节？
Config2024 大会上，Figma 不仅带来了全新页面布局，还重磅押注 AI 能力，有挺多值得关注的细节。非常喜欢 Figma 发布会前的这个宣传视频，有一股 Arc Browser 的感觉了！当视频在手机上无法加载，可前往PC查看。一、基本功能更新
全新的页面布局
这是 Figma 历史上进行的第三次重大重新设计。这次左右两侧的工具栏从贴边设计变成了悬浮设计（很有之前介绍的原型工具 Play 桌面端的味道） ，也能更方便的调整侧面工具栏大小、隐藏展开。
原本顶部的一条工具栏被挪到了页面底部，增加了醒目的 A
5000字干货！生成式AI助手设计指南（下篇）
在生成式 AI 助手设计指南上篇中，我们讨论了生成式 AI 助手的关键设计要素和设计原则。在本篇中，我们将会归纳 AI 助手的体验评估思路，另外会提供两个业务案例供大家探讨。一、评估思路
AI 助手的体验评估没有统一方法，我们在这里提供一些思路供大家参考。
1. 衡量成本与收益
用户花费时间和金钱去使用 AI 助手，目的是为了获得帮助。除金钱成本外，付出的成本主要是使用成本，获得的收益则是有用的答案。可以从这个思路入手去评估：
成本类：易理解性（理解成本）、引导性（构思成本）、易用性（输入成本）、费力度（输入成本）
设计师必看！7个提高两倍效率的 GPTs 推荐！
在 2023 年 11 月 7 日的 OpenAI 开发者大会上，OpenAI 隆重推出了一款引起广泛关注的革命性产品：GPTs。这一产品的发布，标志着人工智能技术进入了一个全新的阶段，为各行各业的从业者，尤其是设计师，提供了前所未有的创作和开发机会。在这篇文章中，我们将深入探讨什么是 GPTs、其强大功能和独特优势，以及一些值得推荐的 GPT 应用和获取途径。一、什么是GPTs
GPTs 是 OpenAI 开发的一个高度智能化和定制化的人工智能模型。这个模型不仅仅是一个简单的文本生成工具，它还整合了多种强大功能，
OpenAI CEO 阿尔特曼：GPT-5 将带来“巨大飞跃”
OpenAI 公司的 GPT-5 模型一直备受关注，许多用户期待该公司会在春季更新活动中发布这款人工智能模型。然而，OpenAI 推出了新款旗舰产品 GPT-4o，该公司首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）将其描述为“神奇”。根据 Aspen Ideas Festival 上的一次访谈，阿尔特曼提到，开发“GPT-5”还需要一些时间。“我们目前持乐观态度，但还有很多工作要做。”阿尔特曼表示。目前尚不清楚 GPT-5 的发布日期，但阿尔特曼表示它将是“巨大飞跃（significant leap forwa
从零开始，用英伟达T4、A10训练小型文生视频模型，几小时搞定
很翔实的一篇教程。OpenAI 的 Sora、Stability AI 的 Stable Video Diffusion 以及许多其他已经发布或未来将出现的文本生成视频模型，是继大语言模型 (LLM) 之后 2024 年最流行的 AI 趋势之一。在这篇博客中，作者将展示如何将从头开始构建一个小规模的文本生成视频模型，涵盖了从理解理论概念、到编写整个架构再到生成最终结果的所有内容。由于作者没有大算力的 GPU，所以仅编写了小规模架构。以下是在不同处理器上训练模型所需时间的比较。作者表示，在 CPU 上运行显然需要更长
击败25个分子设计算法，佐治亚理工、多伦多大学、康奈尔提出大语言模型MOLLEO
作者 | 佐治亚理工学院王浩瑞编辑 | ScienceAI分子发现作为优化问题，因其优化目标可能不可微分而带来显著的计算挑战。进化算法（EAs）常用于优化分子发现中的黑箱目标，通过随机突变和交叉来遍历化学空间，但这会导致大量昂贵的目标评估。在这项工作中，佐治亚理工学院、多伦多大学和康奈尔大学研究者合作提出了分子语言增强进化优化（MOLLEO），通过将拥有化学知识的预训练大语言模型（LLMs）整合到进化算法中，显著改善了进化算法的分子优化能力。该研究以《Efficient Evolutionary Search Ov
AI 正在抢走谁的工作？一个人使用 ChatGPT 取代了 60 名员工
【新智元导读】ChatGPT 发布一年多来，总是有人担心自己的工作会被取代，但最后总是演变成「狼来了」的故事。但这次不一样了，ChatGPT 它来真的。BBC 的一篇报道，让 reddit 网友吵得不可开交。报道是这样的：一个由 60 多位编辑和作家组成的团队，负责为科技公司撰写和编辑文章，逐渐被 ChatGPT 所取代，团队只剩下 1 个人和 1 个 ChatGPT。剩下的这个人，每天做的事情就是修改 ChatGPT 生成的内容，让它显得没那么像机器生产的。ChatGPT 变成了主笔，人类则更像机器。编辑们的「饭
人刚毕业，颠覆整个AI界：扒一扒Sora两带头人博士论文
看看这个时代最伟大 AI 学者的研究脉络。2024 年是生成式 AI 元年，才到 2 月，OpenAI 就用 Sora 把竞争推向了视频生成的新高度。我们都还记得初见 Sora 作品时受到的震撼，感叹其他竞争对手想要赶上 OpenAI，至少也得需要个半年到一年的时间。Sora 发布后，其开发团队自然也成为关注焦点，人们都想知道具有跨时代意义的 AI 技术是如何被开发出来的。DiT 模型作者谢赛宁曾表示：「他们每天基本不睡觉高强度工作了一年」。随着时间推移，答案正被慢慢揭晓。以下是 OpenAI 技术报告中，Sora
最难「讨好」的消费者，竟然都被AIGC征服了？
说到「营销互动」，你会想到什么？从传统媒介到互联网时代，互动营销都在行业中占据一席之地。具体形式可能是报纸一角的创意广告，可能是花样百出的 H5 或微信小程序，也可能是手机屏与电视屏之间的互动。总之，互动营销需要结合具体的媒介形式，为品牌方和消费者之间搭建起一个巧妙的沟通场景。在过去的一年多，大模型技术在各个环节变革了营销行业，包括底层技术、内容创新，以及拓展品牌方与消费者的互动深度和广度。AIGC 时代，营销互动能玩出哪些新花样？底层技术的进步，又为营销行业带来哪些全新的互动场景？在火山引擎和 NVIDIA 联手
效率翻倍！6 款不容错过的免费 AI 神器（七）
大家好，我是花生~
今天继续为大家推荐一些好用的 AI 效率神器，有优化后的 AI 绘画小工具、IC-Light 工作流等，一起来看看吧~
上期回顾：一、字母图片生成器 GenType
网站直达：
GenType 是 Google 研究室推出的一款实验性质的小工具，可以将用户输入的字母转为特定类型的图片，比如输入字母 “A”，然后提示词写 “clouds in clear blue sky, photoreal, overhead shot”，就可以得到一张由白云组成的字母 A 的图片。图像生成速度极快，支持保存
Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力
Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型，该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆 Hugging Face，提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本，允许学术及商业使用，IT之家附项目地址如下：点此访问。Meta 认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优
菲尔兹奖得主亲测 GPT-4o，经典过河难题破解失败
编辑：桃子乔杨【新智元导读】LLM 能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题？最近，菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 分享了实测 GPT-4o 的过程，模型在最简单的题目上竟然做错了，甚至网友们发现，就连 Claude 3.5 也无法幸免。在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上，如今所有的 LLM 都失败了！几天前，菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任 Timothy Gowers 直接拿 GPT-4o 开刀，去解决动物过河难题。在此，他给出了一个新的基准 —— 废话比率（crapness ratio），即 L
AIGC实战案例！如何用一天完成主视觉设计？
一、用户留存率低
58 借钱作为 58 同城工具类产品，主要是满足用户的借款需求，所以在流程中，都是尽可能的让用户更快的完成借款的操作。所以，目前产品面临的问题是用户来得快走得快，用户目的性很强，最终，导致用户留存率低。怎么让用户留下来呢，首先要了解我们产品的用户主要都有哪些特征。通过数据分析我们发现，主要人群大多都是下沉蓝领，年龄在 30-45 岁之间，职业大多都是销售、普工、司机、客服等。
二、搭建金币体系&成长体系
他们除了基本的借款需求以外，通过调研思考和总结，还有两个共通点，可以归纳为被重视和占便宜。被重
微软 AI 部门 CEO：网上几乎所有内容都可免费用于 AI 训练，但也有灰色地带
随着生成式 AI 逐渐受到各界关注，部分争议问题也开始浮出水面。这其中最大的争议之一就是 AI 公司训练模型是否使用了受版权保护的内容，而也有部分作家、出版商或媒体公司等针对包括微软在内的生成式 AI 公司提起了一系列诉讼。微软 AI 部门新任命的首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）当地时间周四接受 CNBC 采访时，谈到了生成式 AI 从网络获取数据的问题。他的回复是：对于已经在网上公开的内容，自 90 年代以来，这些内容的社会契约就是“合理使用”，任何人都可以复制、重新创作、再现这些内
AIGC实战案例！京东汽车如何用AI快速完成视觉设计？
最近大厂都开始用AIGC提高出图效率了，还没有思路的同学，不妨看看这篇文章。
Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器：优化代码大小、反汇编
感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型，采用宽松的许可协议，允许用于研究和商业用途。IT之家附链接：，LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力，然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题，M
200 亿估值之后，中国大模型公司还能拿谁的钱？
「200 亿」成为高风险投资代名词的直接原因，是无论美元基金（如红杉、IDG）或人民币基金（如启明、君联），其背后的 LP 主力背景里都有地方政府与国资，后者的投资喜好是风险厌恶。 「200亿是不是一个坎」成为投资者与创业者都要思考的共同问题。 目前，中国只有两家公司（智谱 AI 与月之暗面）在以估值约 30 亿美元、200 亿人民币进行新一轮融资。
OpenAI 与《时代》达成合作协议：可用其杂志内容训练 ChatGPT
感谢当地时间周四，《时代》杂志与 OpenAI 宣布，两家公司达成了一项多年内容授权协议和战略合作伙伴关系。OpenAI 可将《时代》的内容引入包括 ChatGPT 在内的产品。通过此次合作，OpenAI 将能够访问《时代》杂志过去 101 年来的海量档案中的当前、历史内容，以增强其产品并响应用户查询 —— 在 Time.com 上提供引文和原始来源的链接。作为协议的一部分，《时代》杂志将可以使用 OpenAI 的技术，为其受众开发新产品。据IT之家此前报道，去年 12 月，OpenAI 首席执行官阿尔特曼被《时代